遇见数据集

so101_pick_and_place

收藏
Hugging Face2026-08-19 更新2026-08-19 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是LeRobot v2.1格式的SO-101跟随臂执行拾取和放置任务的数据集。包含121个片段,共69,295帧,帧率为30fps,仅提供训练集。动作和状态为6自由度浮点数。未包含相机视频流。

This dataset is in LeRobot v2.1 format, collected from a SO-101 follower arm performing pick-and-place tasks. It contains 121 episodes with 69,295 frames at 30fps, and only provides a training set. The actions and states are 6-DoF floating point numbers. No camera video stream is included.

提供机构:
XNX25
创建时间:
2026-08-19
原始信息汇总

数据集概述:so101-pick-and-place(TsFile 格式)

数据集名称:so101-pick-and-place (TsFile)

数据集链接:https://huggingface.co/datasets/XNX25/so101_pick_and_place

许可证:Apache-2.0

任务类型:机器人(Robotics)


1. 数据集内容

该数据集是 LeRobot v2.1 格式的机器人操作数据集,记录 SO-101 从臂执行**抓取与放置(Pick-and-Place)**任务的过程。

  • 机器人类型:SO-101 从臂(so101_follower)
  • 数据规模:121 个回合(episodes),共 69,295 帧,帧率为 30 fps
  • 数据划分:训练集(train)
  • 相机信息front 摄像头(视频未包含在该数据集中)

2. TsFile 数据结构

TsFile 表名为 so101_pick_and_place,具体结构如下:

角色 列名 说明
时间 Time INT64,单位毫秒
TAG episode_indextask_index 回合索引与任务索引
FIELD frame_indexsample_index 帧索引与样本索引
FIELD action_0action_5 FLOAT 类型,6 维动作
FIELD observation_state_0observation_state_5 FLOAT 类型,6 维状态

说明:向量列被展开为标量 FLOAT 测量值(单精度),原始 index 列保留为 sample_index


3. 转换说明

  • Time = round(timestamp * 1000),精度为毫秒;每个回合内时间会重新开始,通过 episode_indextask_index 标识 TsFile 设备。
  • 原始 timestamp 字段被省略,因为它可由 Time / 1000 精确表示。
  • 相机视频流未包含在该数据集仓库中,保留在源数据集的视频目录中。
  • meta/ 目录从源数据集镜像而来,除冗余的 timestamp 列和未包含的视频外,其余行和数值字段均未删除。

4. 读取示例

python from tsfile import TsFileReader

with TsFileReader("data/so101_pick_and_place.tsfile") as reader: print(reader.get_all_table_schemas()["so101_pick_and_place"])


5. 来源与许可

  • 原始数据集:https://huggingface.co/datasets/Seungyoun/so101-pick-and-place
  • 作者:Seungyoun
  • 许可证:Apache-2.0
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务