智能光性能监测实验和仿真数据

该成果通过实验和商用仿真软件VPI仿真方式搭建不同调制格式的相干通信系统，对每种调制格式和不同OSNR的数据进行强度和差分相位分析并使用Python构建的深度学习网络实现光性能监测。通过调制格式识别精度和OSNR的监测误差等验证模型的准确性。实际建模实现的光性能监测结果数据由Python软件得到。最后，由Matlab对数据进行做图处理。支撑论文“Intelligent Optical Performance Monitoring Based on Intensity and Differential-Phase Features for Digital Coherent Receivers”以及“Joint Modulation Format Identification and OSNR Monitoring Based on Stokes Vector Distribution Features”

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于实验和仿真方式构建相干通信系统，采用深度学习网络实现光性能监测，并通过调制格式识别精度和OSNR监测误差验证模型准确性。数据包含14.33GB的103个文件，格式包括zip、txt、pdf等，支撑相关研究论文。