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robot-umi-lidar3d-e2e

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Hugging Face2026-07-12 更新2026-07-12 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是一个专为机器人任务设计的数据集,使用LeRobot工具创建。它包含71个总episodes和48769个总帧,帧率为30 fps。数据集的特征包括:观测图像(来自前摄像头的视频,分辨率为1200x1920x3,编码为h264)、观测状态(6维浮点数组,表示不同方向的最小距离、平均范围和标准差范围)、动作(6维浮点数组,表示不同方向的增量变化)、时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。数据以parquet格式存储,总数据文件大小为100 MB,视频文件大小为200 MB。数据集结构还包括分块信息,训练集包含所有episodes(范围从0到71)。

This dataset is designed for robot tasks and created using LeRobot. It contains a total of 71 episodes and 48769 frames, with a frame rate of 30 fps. The features of the dataset include: observation images (video from a front camera with a resolution of 1200x1920x3, encoded as h264), observation states (a 6-dimensional float array representing minimum distance, average range, and standard deviation range in different directions), actions (a 6-dimensional float array representing incremental changes in different directions), timestamps, frame indices, episode indices, indices, and task indices. The data is stored in parquet format, with a total data file size of 100 MB and a video file size of 200 MB. The dataset structure also includes chunking information, with the training set containing all episodes (0:71).

提供机构:
brandonyang
创建时间:
2026-07-12
原始信息汇总

数据集概述:robot-umi-lidar3d-e2e

  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学 (Robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:LeRobot
  • 数据结构:文件位于 data/*/*.parquet 路径下,配置名为 default

数据集特性

  • 框架版本:v3.0
  • 帧率:30 FPS
  • 总片段数:102
  • 总帧数:88,992
  • 总任务数:1
  • 分块大小:1000
  • 数据文件大小:约 100 MB
  • 视频文件大小:约 200 MB
  • 机器人类型:未指定
  • 数据分割:全部用于训练(索引 0 至 102)

特征字段

字段 数据类型 形状 说明
observation.images.front video 1200×1920×3 前置摄像头视频流,H.264 编码,30 FPS
observation.state float32 [6] 观测状态:前、左、右、后最小距离、平均距离、标准差
action float32 [6] 动作:前、左、右、后位置增量、平均增量、标准差增量
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

数据路径

  • 数据文件data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

引用信息

BibTeX 引用信息当前未提供。

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