AP-10K

displayName: AP-10K labelTypes: - Keypoints2D license: - CC BY 4.0 mediaTypes: - Image paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2108.12617v2.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://github.com/AlexTheBad/AP-10K publisher: - University of Sydney - Xidian University - JD Explore Academy tags: - Animal taskTypes: - Pose Estimation --- # 数据集介绍 ## 简介 AP-10K 是第一个用于一般动物姿态估计的大规模基准，以促进动物姿态估计的研究。 AP-10K 包含从 23 个动物科和 60 个物种收集和过滤的 10,015 张图像，这些图像按照分类等级和手动标记和检查的高质量关键点注释。 ## 引文 ``` @article{yu2021ap, title={AP-10K: A Benchmark for Animal Pose Estimation in the Wild}, author={Yu, Hang and Xu, Yufei and Zhang, Jing and Zhao, Wei and Guan, Ziyu and Tao, Dacheng}, journal={arXiv preprint arXiv:2108.12617}, year={2021} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: AP-10K labelTypes: - 二维关键点（Keypoints2D） license: - CC BY 4.0 mediaTypes: - 图像 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2108.12617v2.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://github.com/AlexTheBad/AP-10K publisher: - 悉尼大学（University of Sydney） - 西安电子科技大学（Xidian University） - 京东探索研究院（JD Explore Academy） tags: - 动物 taskTypes: - 姿态估计 --- # 数据集介绍 ## 简介 AP-10K 是首个面向通用动物姿态估计的大规模基准数据集，旨在推动动物姿态估计领域的研究发展。该数据集共收录10015张经过筛选与整理的图像，覆盖23个动物科、60个物种，所有图像均附带基于分类层级体系经人工标注并核验的高质量关键点注释。 ## 引文 @article{yu2021ap, title={AP-10K: A Benchmark for Animal Pose Estimation in the Wild}, author={Yu, Hang and Xu, Yufei and Zhang, Jing and Zhao, Wei and Guan, Ziyu and Tao, Dacheng}, journal={arXiv preprint arXiv:2108.12617}, year={2021} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AP-10K是首个用于通用动物姿态估计的大规模基准数据集，旨在推动该领域的研究。它包含10,015张图像，覆盖23个动物科和60个物种，所有图像均经过手动标注和检查，提供高质量的关键点注释。