海洋动力环境长时序后报数值模拟数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-24 收录
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资源简介:
本研究基于COAWST(Coupled-Ocean-Atmosphere-Wave-Sediment Transport)模型框架,构建了面向大型港口系靠泊作业环境的高精度海洋动力要素耦合模拟与预报系统。系统集成气象(WRF)、水动力(ROMS)和波浪(SWAN)三大模块,通过MCT耦合器实现多模块间变量传递与非线性相互作用,包括海表热辐射通量、波浪参数、波-流相互作用等关键过程的动态耦合。系统通过长时序后报模拟与多源观测数据验证,在黄骅港与钦州港示范区表现出优异的精度与稳定性:波浪后报RMSE普遍小于0.2 m,相关系数超过0.8;潮位模拟误差小于1%,相关系数达0.9以上,有效波高与周期验证误差均低于10%。数据集通过严格的数值建模、参数率定与多维度验证,确保了数据的可靠性与一致性,具备连续、稳定的业务化运行能力。其高时空分辨率(最高20分钟/400米)及对未来1–7天海洋环境要素(如有效波高、流速、水位、风速等)的精准预报能力,为港口作业安全、灾害预警和海洋资源管理提供了关键数据支撑。本数据集在海洋环境动态刻画、极端海况分析与业务化预报应用中具有重要的科学价值与工程实践意义。
提供机构:
中国海洋大学
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集基于COAWST模型框架,集成了气象、水动力和波浪模块,通过长时序后报模拟和多源观测数据验证,在港口示范区表现出高精度和稳定性。它具备高时空分辨率,能精准预报海洋环境要素,为港口作业安全、灾害预警和海洋资源管理提供关键数据支撑。
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