CrowdHuman

displayName: CrowdHuman labelTypes: - Box2D license: - CrowdHuman Custom mediaTypes: - Image paperUrl: "" publishDate: "2018" publishUrl: https://www.crowdhuman.org/ publisher: - Megvii Technology tags: - Human taskTypes: - Object Detection --- # 数据集介绍 ## 简介 CrowdHuman 是一个基准数据集，可以更好地评估人群场景中的检测器。 CrowdHuman 数据集很大，注释丰富并且包含高度的多样性。 CrowdHuman 包含 15000、4370 和 5000 张图像，分别用于训练、验证和测试。训练和验证子集中共有 470K 人类实例，每张图像有 23 个人，数据集中有各种遮挡。每个人体实例都用头部边界框、人体可见区域边界框和人体全身边界框进行注释。我们希望我们的数据集将作为一个坚实的基线，并有助于促进人类检测任务的未来研究。 ## 类定义 ``` full body (person) visible body (person) head (person) ``` ## 引文 ``` @article{shao2018crowdhuman, title={CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd}, author={Shao, Shuai and Zhao, Zijian and Li, Boxun and Xiao, Tete and Yu, Gang and Zhang, Xiangyu and Sun, Jian}, journal={arXiv preprint arXiv:1805.00123}, year={2018} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}显示名称：CrowdHuman 标注类型： - 二维边界框（Box2D） 许可证： - CrowdHuman 自定义许可证 媒体类型： - 图像 论文链接： - 无 发布日期：2018年 发布网址：https://www.crowdhuman.org/ 发布机构： - 旷视科技（Megvii Technology） 标签： - 人类 任务类型： - 目标检测 --- # 数据集介绍 ## 概况 CrowdHuman 是一款专为人群场景下检测器性能评估打造的基准数据集。该数据集规模宏大、标注体系详实且具备高度的场景多样性。CrowdHuman 共包含15000、4370与5000张图像，分别对应训练集、验证集与测试集。训练集与验证集总计涵盖47万个人类实例，单张图像平均包含23个人物，且数据中存在各类遮挡情况。每个人体实例均通过头部边界框、人体可见区域边界框以及人体全身边界框完成标注。我们期望本数据集可作为可靠的基准基线，助力人类检测任务的后续研究推进。 ## 类别定义 全身（人物）（full body (person)） 可见身体区域（人物）（visible body (person)） 头部（人物）（head (person)） ## 引文 @article{shao2018crowdhuman, title={CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd}, author={Shao, Shuai and Zhao, Zijian and Li, Boxun and Xiao, Tete and Yu, Gang and Zhang, Xiangyu and Sun, Jian}, journal={arXiv preprint arXiv:1805.00123}, year={2018} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CrowdHuman是一个用于评估拥挤场景中人体检测器性能的基准数据集，包含15,000张训练图像、4,370张验证图像和5,000张测试图像，总计470K个人体实例，平均每张图像23人，并标注了头部、可见身体区域和全身的边界框。该数据集旨在为人体检测任务的研究提供坚实基础。