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Data-Gouv-FR/base-d-adresses-nationale-ouverte-bano

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:
--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Base d'Adresses Nationale Ouverte - BANO" configs: - config_name: export-quotidien-au-format-csv-shapefile-ttl-rdf-et-sjson data_files: - split: train path: data/export-quotidien-au-format-csv-shapefile-ttl-rdf-et-sjson.parquet --- # Base d'Adresses Nationale Ouverte - BANO ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/base-d-adresses-nationale-ouverte-bano - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `538071a9a3a7297e4d35d6ce` - Slug data.gouv.fr : `base-d-adresses-nationale-ouverte-bano` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : odc-odbl ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `export-quotidien-au-format-csv-shapefile-ttl-rdf-et-sjson` → `data/export-quotidien-au-format-csv-shapefile-ttl-rdf-et-sjson.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/base-d-adresses-nationale-ouverte-bano", "export-quotidien-au-format-csv-shapefile-ttl-rdf-et-sjson") print(ds["train"]) ``` ## Description originale Ce jeu de données constitué de plus de 16 millions d'adresses provient du projet de Base d'Adresses Nationale Ouverte initié par OpenStreetMap France. Pour plus de renseignements sur ce projet : [http://prev.openstreetmap.fr/bano](http://prev.openstreetmap.fr/bano) **Origine des données** BANO est une base de données composite, constituée à partir de différentes sources: - OpenStreetMap (ODbL) - (mise à jour quotidienne) - données diffusées en opendata par les collectivités - Arles Crau Camargue Montagnette (Licence Ouverte) - avril 2016 - Ville de Montpellier (Licence Ouverte) - mai 2016 - Toulouse Métropole (ODbL) - février 2015 - Rennes Métropole (Licence Ouverte) - avril 2016 - Mulhouse Alsace Agglomération (Licence Ouverte) - février 2015 - Grand Nancy (ODbL) - avril 2016 - Nantes Métropole (ODbL) - janvier 2015 - Grand Lyon (Licence Ouverte) - janvier 2015 - Bordeaux Métropole (ODbL) - février 2015 - Strasbourg EuroMétropole (Licence Ouverte) - janvier 2014 - Lille Métropole Européenne (Licence Ouverte) - juin 2014 - Métropole Nice Côte d'Azur (Licence Ouverte) - janvier 2015 - Ville de Limoges (ODbL) - décembre 2014 - Ville de La Rochelle (Licence Ouverte) - octobre 2015 - Pays de Brest (Licence Ouverte) - mars 2016 - Mairie de Nanterre (Licence Ouverte) - février 2015 - Ville de Grenoble (ODbL) - mars 2015 - Ville de Paris (ODbL) - janvier 2015 - Ville de Poitiers (Licence Ouverte) - avril 2015 - Ville d'Angers (ODbL) - avril 2016 - données adresses collectées sur le site du cadastre et fichier FANTOIR (Licence Ouverte) - janvier 2016 - Base officielle des codes postaux du Groupe La Poste (Licence Ouverte) - novembre 2014 **Licence** Ces données sont sous licence **ODbL** (Open Database Licence). Cette licence implique: l'attribution et le partage à l'identique. - Pour la mention d'attribution veuillez indiquer "**source: BANO**" ainsi que la date du jeu de données. - Pour le partage à l'identique, **toute amélioration des données de BANO doit être repartagée sous licence identique**. Merci de nous faire remonter: les adresses manquantes, les adresses mal positionnées, les erreurs de libellés. **Format de diffusion** Ces fichiers sont proposés sous forme de : - fichiers csv (projection WGS84/EPSG:4326 et textes en UTF-8) - fichiers shapefile (EPSG:4326 et UTF-8) - données RDF au format turtle Ces données sont téléchargeables sur [http://bano.openstreetmap.fr/data/](http://bano.openstreetmap.fr/data/) et mises à jour **quotidiennement**. **Contenu des fichiers** Pour chaque adresse: - id (unique) : code_insee + codefantoir + numero - numero : numéro dans la voie avec suffixe (ex: 1, 1BIS, 1D) - voie : nom de voie - code_post : code postal sur 5 caractères - nom_comm : nom de la commune - source : OSM = donnée directement issue d'OpenStreetMap, OD = donnée provenant de source open data locales, O+O = donnée opendata enrichie par OSM, CAD = donnée directement issue du cadastre, C+O = donnée du cadastre enrichie par OSM (nom de voie par exemple) - lat : latitude en degrés décimaux WGS84 - lon : longitude en degrés décimaux WGS84 **Historique du jeu de données** 1 septembre 2014 : 15.109.578 adresses 9 juin 2014 : 14.9 millions d'adresses - Première version à intégrer des données adresses disponibles en opendata. - Amélioration des rapprochements avec les données OSM - Prise en compte des améliorations des données OSM au 7 juin 2014 - Elimination des numéros d'adresses non conformes. **Mise à jour, corrections** Pour mettre à jour et corriger les données de BANO, il est déjà possible de faire des améliorations directement dans OpenStreetMap (par exemple par l'ajout d'adresses à une meilleure position, par la correction des noms de rues). Ces modifications seront prises en compte au prochain cycle de mise à jour de BANO. *Un guichet unique collaboratif de signalement/correction va prochainement être mis en place pour simplifier le processus d'amélioration du contenu de la base. Pour participer à sa co-construction, n'hésitez pas à nous contacter !* Pour toute question concernant le projet ou ce jeu de données, vous pouvez contacter bano@openstreetmap.fr

This dataset, consisting of over 16 million addresses, originates from the Base dAdresses Nationale Ouverte (BANO) project initiated by OpenStreetMap France. BANO is a composite database built from various sources: OpenStreetMap (ODbL, updated daily), open data published by local authorities (e.g., Arles, Montpellier, Toulouse, Rennes, Strasbourg, etc., under Open Licence or ODbL), address data collected from the cadastre and FANTOIR file (Open Licence, January 2016), and the official postal code database from La Poste Group (Open Licence, November 2014). The data is licensed under ODbL (Open Database Licence), requiring attribution (mention source: BANO and the dataset date) and share-alike (any improvements must be re-shared under the same licence). It is distributed as CSV files (WGS84/EPSG:4326 projection, UTF-8 encoding), shapefiles (EPSG:4326 and UTF-8), and RDF data in turtle format, updated daily. Each address entry includes: a unique ID (composed of INSEE code, FANTOIR code, and number), number (with suffix, e.g., 1, 1BIS, 1D), street name, 5-digit postal code, municipality name, source (OSM for direct OpenStreetMap data, OD for local open data, O+O for open data enriched by OSM, CAD for direct cadastre data, C+O for cadastre data enriched by OSM), latitude (WGS84 decimal degrees), and longitude (WGS84 decimal degrees). The dataset history dates back to September 2014 (15,109,578 addresses) and June 2014 (14.9 million addresses), with initial integration of open data addresses, improved matching with OSM data, and removal of non-compliant address numbers. Updates and corrections can be made directly in OpenStreetMap (e.g., adding addresses at better positions, correcting street names), which will be included in the next BANO update cycle; a collaborative unified reporting/correction platform is planned to simplify the improvement process.
提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
Base d'Adresses Nationale Ouverte(BANO)是由OpenStreetMap France主导构建的复合型地址数据库,汇集了超过1600万条地址记录。其数据源跨越多个体系:包括OpenStreetMap的持续贡献、法国各地市镇与都会区公开的开放数据(如巴黎、里昂、马赛等),以及来自地籍系统、FANTOIR文件和La Poste官方邮政编码库的权威信息。项目采用ODbL许可协议,确保数据的自由使用与衍生分享。数据集以每日为周期进行更新,提供了CSV、Shapefile、RDF Turtle等多种格式,便于跨平台兼容与空间分析。
特点
BANO的特点在于其高度复合与精细结构。每条地址记录包含唯一标识符(由INSEE代码、FANTOIR代码和门牌号组成)、完整街名、邮政编码、市镇名称及精确的WGS84经纬度坐标。特别值得关注的是,数据集标注了每条地址的来源标签(如OSM、OD、CAD),清晰区分数据来自开放街道地图、地方开放数据、地籍系统或其交叉融合,极大增强了数据溯源性与可用性。每日更新机制确保了信息时效性,适用于景观规划、物流配送、地理编码等对精度和新鲜度要求极高的应用场景。
使用方法
在HuggingFace平台上,BANO数据集被封装为一个独立的仓库,其核心表格资源对应一个配置子集。用户可通过HuggingFace的datasets库直接加载:使用`load_dataset`函数,指定仓库名称和配置名称为'export-quotidien-au-format-csv-shapefile-ttl-rdf-et-sjson',即可获取训练集拆分。加载后的数据集可直接转换为Pandas DataFrame进行后续分析,或结合GeoPandas进行空间计算。此外,也可从data.gouv.fr官方页面或BANO专属下载站点直接获取原始格式文件,满足不同的工作流程与工具链需求。
背景与挑战
背景概述
Base d'Adresses Nationale Ouverte(BANO)是由OpenStreetMap France于2014年发起的一项开源地址数据库项目,旨在构建一套覆盖法国全境的、统一且开放的地址参考数据集。该数据集整合了来自OpenStreetMap、地方行政机构公开数据、地籍数据以及法国邮政官方邮政编码等多源信息,包含超过1600万条地址记录,以CSV、Shapefile、RDF等多种格式每日更新发布。BANO采用ODbL开放许可协议,鼓励用户自由使用、改进并回馈数据,在法国地理信息开放数据领域具有里程碑意义,为地址查询、地理编码、导航服务及城市规划等应用提供了基础数据支撑。
当前挑战
BANO面临的核心挑战在于解决法国地址数据的碎片化与不完整性问题。由于地址信息分散于不同来源的异构数据中,整合过程中需应对数据格式、坐标系、语义差异及更新频率不一致等难题。构建时,需从OpenStreetMap、地方政府、地籍、邮政等多个渠道融合数据,并建立有效的去重与关联机制,例如识别并合并同一地址的不同表述。此外,维持数据的时效性与持续更新也是一大挑战,需通过日常刷新及社区反馈机制来纠正错误、补充缺失地址,从而保障数据库的准确性与实用性。
常用场景
经典使用场景
Base d'Adresses Nationale Ouverte(BANO)是法国开放地址数据库的经典代表,其应用场景的核心在于为地理信息系统(GIS)与空间分析提供高精度、标准化的地址参照。汇聚逾1600万条地址记录,融合来自OpenStreetMap、地方行政机构开放数据、地籍档及法国邮政官方邮编号码库等多源数据,BANO实现了对法国全国范围内地址的精确编码与定位。该数据集最常用于地理编码与反向地理编码任务,支持研究者将文本地址转化为经纬度坐标(WGS84投影),从而在宏观与微观空间尺度上开展人口分布、城市扩张与交通网络分析等工作。此外,BANO的统一标识符系统(由INSEE代码、FANTOIR代码和门牌号码构成)为跨数据集链接提供了可靠的桥梁,尤其在整合社会经济统计与地理空间数据时展现出不可替代的价值。
实际应用
在现实世界的部署中,BANO数据集已广泛应用于法国数字公共服务与智慧城市基础设施之中。例如,紧急响应系统(如消防与急救调度)依赖精确的地址坐标来优化响应路线与资源调度;邮政与物流企业利用BANO进行包裹投递点的精准定位与路径规划,提升了配送效率与客户满意度。此外,地方各级政府借助该数据集进行城市资产管理,如路灯、垃圾收集点和水网设施的编目与维护。BANO还成为开发商与规划者开展新建项目选址评估的底层数据源,帮助快速获取地块周围的地址密度、功能分区与交通连接信息,推动城市规划从经验驱动向数据驱动转型。
衍生相关工作
BANO数据集的开放性与结构化设计,催生了多项具有影响力的衍生工作与学术成果。在其基础上,研究者开发了面向法语地址的自动解析与标准化工具,例如将BANO与机器学习模型结合,实现了非结构化地址文本的实体抽取与容错匹配,显著提升了地理编码在大规模文本语料(如行政文档、社交媒体帖子)上的准确率。此外,BANO与法国国家地理研究所(IGN)的官方地址库(如Base Adresse Nationale)之间的比较研究,量化了众包数据与权威数据间的空间一致性,为混合数据源质量评估奠定了方法论基础。在时间序列分析领域,BANO的每日更新机制使学者能够追踪新开发地区的地址增长趋势,进而捕捉城市化进程中的空间热点变迁。
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