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kanji_write_dateset_20260529_182059

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-29 收录
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集,专门用于机器人任务。数据集包含一个剧集,总共有899帧数据,涉及1个任务。特征包括动作(包含6个关节位置:肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6个关节位置)、正面图像(分辨率为480x640,3通道,30fps视频)和侧面图像(分辨率为600x800,3通道,30fps视频),以及时间戳、帧索引、剧集索引、索引和任务索引。数据以Parquet格式存储,视频以MP4格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。机器人类型为koch_follower,数据集适用于训练和评估机器人控制模型。

This dataset is a robot dataset created using LeRobot, specifically designed for robot tasks. It contains one episode with a total of 899 frames, involving 1 task. Features include actions (with 6 joint positions: shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist rotation, and gripper position), observation states (the same 6 joint positions as actions), front-view images (resolution 480x640, 3 channels, 30fps video) and side-view images (resolution 600x800, 3 channels, 30fps video), as well as timestamps, frame index, episode index, index, and task index. Data is stored in Parquet format, videos in MP4 format, with a total data file size of 100MB and video file size of 200MB. The robot type is koch_follower, and the dataset is suitable for training and evaluating robot control models.
提供机构:
taichi116
创建时间:
2026-05-29
原始信息汇总

数据集概述

  • 名称: kanji_write_dateset_20260529_182059
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人(robotics)
  • 标签: LeRobot

数据集描述

该数据集使用 LeRobot 框架创建,专注于机器人相关任务。

数据集结构

  • 格式: Parquet (数据文件) + MP4 (视频文件)
  • 数据文件路径: data/*/*.parquet
  • 配置: 默认配置名 default

核心特征

特征名 数据类型 形状 说明
action float32 [6] 6维动作,包含肩部、肘部、腕部及夹爪位置
observation.state float32 [6] 机器人关节状态,与动作维度一致
observation.images.front 视频 [480, 640, 3] 前置摄像头画面,30fps,AV1编码
observation.images.side 视频 [600, 800, 3] 侧置摄像头画面,30fps,AV1编码
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧序号
episode_index int64 [1] 回合索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

统计信息

  • 总回合数: 1
  • 总帧数: 899
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件大小: 约100 MB
  • 视频文件大小: 约200 MB
  • FPS: 30
  • 机器人类型: koch_follower

数据分割

  • 训练集: 全部数据(切分索引 0:1

用途提示

数据集适用于机器人模仿学习、动作规划、视觉-运动控制等研究场景。

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