有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
llama2d/llama2d-unscramble
收藏hugging_face2023-10-07 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/llama2d/llama2d-unscramble
下载链接
链接失效反馈资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: input_ids
sequence: float32
- name: coords
sequence:
sequence: float32
- name: labels
sequence: float32
- name: attention_mask
sequence: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 30080000
num_examples: 5000
download_size: 0
dataset_size: 30080000
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "llama2d-unscramble"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
llama2d
原始信息汇总
数据集信息
特征
- input_ids: 序列类型，数据类型为 float32
- coords: 序列类型，包含一个子序列，数据类型为 float32
- labels: 序列类型，数据类型为 float32
- attention_mask: 序列类型，数据类型为 float32
数据分割
- train: 包含 5000 个样本，总字节数为 30080000
数据集大小
- 下载大小: 0 字节
- 数据集大小: 30080000 字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
giovannidemuri__sharegpt-ex50000-seed5_llama8b-er-v573-seed2-hx_256_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户与助手之间的对话，其中包含两个字段：用户发言和助手回应，均为字符串类型。训练集大小为38646852字节，共有44096条对话记录。
huggingface 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
图书馆每日人流信息
日期,入馆人数,名称
浙江数据开放 收录