梯度反演攻击图像恢复数据集

本数据集用于隐私保护算法评估、攻击效果分析及联邦学习安全性研究。在CIFAR-10数据集上模拟真实联邦学习对抗场景生成，包含无隐私保护下的高保真恢复图像，以及自适应隐私保护下的高模糊度防御图像。预估数据量约1560张，预估数据量为700MB, 数据格式为.png。数据详细记录了多模型参与汇聚时的隐私泄露演变过程，直观证明了自适应联邦学习梯度隐私保护算法的防御性能。