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lerobot_pick_paper_ball_20260816_183719

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Hugging Face2026-08-16 更新2026-08-16 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集。包含3个片段,共1800帧机器人操作数据。使用的机器人是so_follower,任务是捡起纸球。数据集包括动作(6个关节位置)、观察状态(相同的6个关节位置)以及两个摄像头视角(正面和侧面)的视频。数据以Parquet格式存储,视频以MP4格式存储。

This dataset is a robot dataset created using LeRobot. It contains 3 episodes with a total of 1800 frames of robot operation data. The robot used is so_follower, and the task is to pick up a paper ball. The dataset includes actions (6 joint positions), observation states (the same 6 joint positions), and videos from two camera views (front and side). The data is stored in Parquet format, and videos are stored in MP4 format.

提供机构:
oleveila
创建时间:
2026-08-16
原始信息汇总

数据集概述

该数据集名为 oleveila/lerobot_pick_paper_ball_20260816_183719,是一个用于机器人操作任务的数据集,由 LeRobot 框架创建。

基本信息

  • 许可证: Apache 2.0
  • 任务类别: 机器人学 (Robotics)
  • 关联项目: LeRobot (Hugging Face 的机器人学习框架)
  • 机器人类型: so_follower

数据规模

  • 总片段数 (Episodes): 3
  • 总帧数: 1800
  • 总任务数: 1
  • 采样频率: 30 FPS
  • 数据文件大小: 约 100 MB (Parquet 格式)
  • 视频文件大小: 约 200 MB (MP4 格式)
  • 训练集划分: train 片段索引为 0 至 2

传感器与动作特征

该数据集包含以下特征:

特征名称 数据类型 维度/形状 说明
action float32 [6] 6自由度的动作指令,包含肩部、肘部、腕部和夹爪位置
observation.state float32 [6] 6自由度的机器人状态观测,与动作空间一致
observation.images.front 视频 (video) [480, 640, 3] 前置摄像头图像,分辨率 480x640,RGB 三通道,AV1 编码,30 FPS
observation.images.side 视频 (video) [480, 640, 3] 侧置摄像头图像,分辨率 480x640,RGB 三通道,AV1 编码,30 FPS
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

动作与状态空间 (6自由度)

动作和观测状态均包含以下6个关节变量:

  1. shoulder_pan.pos — 肩部水平旋转位置
  2. shoulder_lift.pos — 肩部垂直抬升位置
  3. elbow_flex.pos — 肘部弯曲位置
  4. wrist_flex.pos — 腕部弯曲位置
  5. wrist_roll.pos — 腕部旋转位置
  6. gripper.pos — 夹爪开合位置

数据格式与存储结构

  • 数据文件 (Parquet): 存储于 data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件 (MP4): 存储于 videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 元数据文件: meta/info.json

任务内容

该数据集的名称暗示其任务为"拾取纸球"(Pick Paper Ball),共包含 1 个任务类型,录制了 3 个演示片段供机器人学习使用。

可视化

可通过 LeRobot 的可视化工具查看该数据集内容:可视化此数据集

引用信息

该数据集暂未提供 BibTeX 引用条目。

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