雄安窄路密网环境下面向交通管控措施业务场景的宏观交通仿真数据集

本数据集旨在支持雄安新区容东片区在交通管控措施下的宏观交通仿真研究，涵盖公交优先、绿波控制、禁行措施和G组团四类交通管控策略。数据集的时间范围为2024年11月，时间精度为小时，主要反映不同交通管控条件下的交通运行特征。空间范围覆盖雄安新区容东片区的典型道路和交叉口，空间精度达到路段和交叉口级别，可分析各管控措施对交通流的影响。数据集基于TranStar仿真软件生成，输入数据包括交通管理信息、公交线路数据以及限行措施等，经过仿真后输出多项交通指标，包括公交出行OD矩阵、路段时间消耗、交叉口延误、排队长度等。仿真过程通过输入交通调查数据与管控规则，结合公交优先、绿波控制、限行与组团管控参数，生成中间过程文件并输出结果数据。质量控制方面，数据集经过严格审核与验证，确保仿真结果的准确性与可靠性。该数据集不仅为交通管控措施的效果评估提供了强有力的工具，还能支持公交优先、绿波控制等交通优化策略的研究。其应用价值广泛，特别适用于智能交通系统研究、城市交通规划与政策制定，具有重要的实践意义和推广潜力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为雄安新区容东片区在窄路密网环境下，针对公交优先、绿波控制等交通管控措施的宏观交通仿真研究提供支持。它基于TranStar仿真软件生成，涵盖2024年11月的时间范围和路段、交叉口级别的空间精度，输出包括公交出行OD矩阵、路段时间消耗等多项交通指标。数据集可用于评估交通管控措施效果，并应用于智能交通系统研究和城市交通规划。