record-test_20260723_141632
收藏资源简介:
该数据集是一个使用LeRobot工具创建的机器人数据集,包含50个episodes,总计10169帧数据,帧率为30fps。数据集特征包括:动作(action),表示6个关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动和夹爪位置);观察状态(observation.state),同样包含这6个关节位置;前端图像观察(observation.images.front),为视频格式,分辨率480x640,3个通道,使用av1编解码器,30fps;以及其他元数据如时间戳、帧索引、episode索引、任务索引等。数据集涉及so_follower机器人类型,主要用于机器人控制和学习任务,数据以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。
This dataset is a robotics dataset created using the LeRobot tool. It contains 50 episodes, totaling 10169 frames with a frame rate of 30fps. The dataset features include: action, representing 6 joint positions (such as shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist roll, and gripper position); observation.state, also containing these 6 joint positions; front image observation (observation.images.front), in video format with a resolution of 480x640, 3 channels, using the av1 codec at 30fps; and other metadata such as timestamps, frame index, episode index, task index, etc. The dataset involves the so_follower robot type, primarily used for robot control and learning tasks. Data is stored in parquet file format, with a total data file size of 100MB and a video file size of 200MB.
数据集概述
- 数据集名称: record-test_20260723_141632
- 创建工具: LeRobot
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类型: 机器人学 (Robotics)
- 标签: LeRobot
数据集结构
- 总集数: 50
- 总帧数: 10169
- 总任务数: 1
- 帧率: 30 FPS
- 机器人类型: so_follower
- 数据划分: 训练集 (train) 包含全部 50 集
特征信息
数据集包含以下特征字段:
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 包含6个关节的动作指令:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置 |
observation.state |
float32 | [6] | 机器人6个关节的状态观测,与动作指令对应 |
observation.images.front |
video | [480, 640, 3] | 前置摄像头视频,分辨率480x640,3通道(RGB),编码格式为AV1,帧率30 FPS |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 集索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
数据存储
- 数据文件格式: Parquet (位于
data/*/*.parquet) - 视频文件格式: MP4 (位于
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4) - 数据文件大小: 约 100 MB
- 视频文件大小: 约 200 MB
- 代码库版本: v3.0



