多烹饪场景下锅具干烧温度规律分析数据集

该数据可应用于烹饪设备制造企业，用于灶具设备的防干烧功能设计。通过测试不同锅具在不同烹饪场景下，根据锅内水是否沸腾与烧干判定结果，读取对应沸腾时灶具温度传感器温度和干烧时灶具温度传感器温度，进行数据的线性回归分析，得到不同工况下T沸腾和T干烧拟合关系，可用于动态调控防干烧阈值，精准应对用户使用防干烧灶具时，金属锅烧糊、砂锅误报等痛点。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由杭州老板电器股份有限公司自行研发采集，每月收集1000条实验数据，涵盖煮水、煲汤、红烧等烹饪场景及多种锅具。通过记录锅内水沸腾与烧干时灶具温度传感器的温度，运用线性回归分析建立T沸腾与T干烧的拟合关系，模型拟合度R²达0.98，可用于动态调控灶具防干烧阈值，解决金属锅烧糊、砂锅误报等问题，提升灶具的智能性与安全性。