five

so101_xiao_pompom_50

收藏
Hugging Face2026-07-07 更新2026-07-07 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/asanoQm/so101_xiao_pompom_50
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集使用LeRobot工具创建,专注于机器人学领域,具体针对so_follower机器人类型。数据集包含50个总片段和35,365个总帧,以30帧每秒的速率采集。数据特征包括动作(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动和夹爪位置)、观察状态(与动作相同的关节位置)、来自前置摄像头的图像观察(分辨率为480x640,3通道视频),以及时间戳、帧索引、片段索引、索引和任务索引等元数据。数据集以parquet格式存储,并包含视频文件,适用于机器人控制和学习任务。
提供机构:
asanoQm
创建时间:
2026-07-07
原始信息汇总

数据集概述:so101_xiao_pompom_50

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 创建工具: LeRobot
  • 配置名称: default
  • 数据文件格式: Parquet (路径: data/*/*.parquet)

数据集规模

  • 总集数 (episodes): 50
  • 总帧数 (frames): 35,365
  • 总任务数 (tasks): 1
  • 数据集划分: 仅训练集 (train: 0:50)
  • 帧率 (fps): 30
  • 数据文件大小: 约 100 MB
  • 视频文件大小: 约 200 MB
  • chunks 大小: 1000

数据结构

根据 meta/info.json 文件,数据集特征包含以下关键字段:

特征字段 数据类型 形状 说明
action float32 [6] 机械臂动作指令,包含6个关节位置 (shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper)
observation.state float32 [6] 机器人状态观测,与 action 结构相同 (6个关节位置)
observation.images.front video (AV1编码) [480, 640, 3] 前视摄像头视频,分辨率 480x640,3通道,帧率30fps,无音频
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 集数索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

机器人类型

  • 机器人型号: so_follower (so_follower)

数据存储路径

  • 数据文件: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务