物联网网关采集数据

本研究构建并发布了一个源自真实橡胶生产线的高频过程传感器时序数据集。为验证工业边缘网关非侵入性连接核心PLC在实际工业环境中的采集可行性，本研究详细描述了数据采集架构。该数据集不仅包含原始数据和橡胶行业背景，还建立了一套完整的数据质量控制与预处理工作流程，并展示了两个机器学习应用教程：使用Isolation Forest进行故障诊断和使用GRU神经网络进行预测性维护。本数据旨在测试国家重点研发计划中工业边缘网关的可行性，并为工业人工智能、预测性维护以及边缘侧模型推理的研究提供坚实的数据基础。