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软控股份有限公司
企业软控股份有限公司成立于2000年，属其他制造业，主营机械设备、模具、计算机软硬件、大规模集成电路、信息化系统的集成、销售、安装、调试、维等。面向橡胶轮胎胶片生产关键参数等领域提供数据服务，开放橡胶轮胎胶片生产关键参数数据集、全价值链质量精益管控SQCDEM指标数据集、物联网网关采集数据，支撑监测研判与运维优化。
其他制造业高新技术企业橡胶轮胎胶片生产全价值链质量精益
数据集列表
橡胶轮胎胶片生产关键参数数据集
橡胶轮胎胶片生产关键参数数据集主要面向橡胶轮胎工业预测与参数优化研究，数据集的数据采集工作依托于青岛软控产业园，其中的全部数据均来源于软控产业园内的真实工业橡胶轮胎胶片生产线。数据的获取严格依托于软控提供的原生物联网传感与监测系统，针对内衬层生产设备进行了持续性的在线数据采集。数据集由多个在时间上严格同步的数据表构成，完整记录了橡胶轮胎胶片生产过程中的流程工艺参数。具体包括以压延机胶片宽度和厚度为代表的质量指标，以及涵盖主电机电流、运行速度、出胶温度、拉出辊速度、辊筒温控温度、修边刀间距、辊筒间距等在内的压延机参数，同时集成了挤出机的电流、转速、机头与螺杆末端的压力与温度，以及沿机筒各分区的温控数据。
国家基础学科公共科学数据中心00
物联网网关采集数据
本研究构建并发布了一个源自真实橡胶生产线的高频过程传感器时序数据集。为验证工业边缘网关非侵入性连接核心PLC在实际工业环境中的采集可行性，本研究详细描述了数据采集架构。该数据集不仅包含原始数据和橡胶行业背景，还建立了一套完整的数据质量控制与预处理工作流程，并展示了两个机器学习应用教程：使用Isolation Forest进行故障诊断和使用GRU神经网络进行预测性维护。本数据旨在测试国家重点研发计划中工业边缘网关的可行性，并为工业人工智能、预测性维护以及边缘侧模型推理的研究提供坚实的数据基础。
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数据动态感知与采集策略调整数据集
本研究构建了一个用于验证和评估工业数据动态感知与采集策略调整方法的综合数据集。该数据集包括四类公共基准数据集（Electricity、UCI-HAR、QT、Condition Monitoring of Hydraulic Systems），以及两类本研究自采集的工业现场数据集：轮胎制造关键工序固定采样数据集和轮胎制造关键工序动态采样数据集。通过智能边缘网关和云端平台的协同工作，本数据集记录了在不同工业工况下，基于LD_DualNet模型动态感知和DQN强化学习自适应调整采集频率所获得的工业时序数据。其中，两个自采集的工业现场数据集包含了传统固定高频采集与本方法动态调整采集策略下的对比数据，验证了在确保下游质量预测模型性能（波动控制在±4%以内）的前提下，数据汇交量可显著降低约38%的有效性。本数据集为工业物联网、智能制造以及时序数据分析领域的研究者提供了丰富的资源，有助于推动工业数据高效汇交、自适应采集和数据价值优化的研究与应用。
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全价值链质量精益管控SQCDEM指标数据集
本数据集聚焦橡胶轮胎与食品行业全价值链质量精益管控，构建了涵盖安全（Safety）、质量（Quality）、成本（Cost）、交付（Delivery）、环境（Environment）、人员（Man）六大核心维度的 SQCDEM 指标体系。橡胶轮胎行业数据来源于杭州海潮橡胶有限公司（杭州下沙基地）炼胶分厂EHIM001、EHIM003、EHIM008等8组密炼机台，102分厂胎面压出、成型、硫化、均动检测工序。食品调味料行业指标数据采集自四川天味食品集团股份有限公司双流生产基地原料卸货区、包材卸货区、微生物取样间、包材验收室、感官品评室、生产车间产线、成品库房等地。主要记录了投诉指标数据、人员流失数据、能耗数据、SQCDEM测算数据等原始数据及结果数据，数据量370KB。为绩效评估、持续改进、行业对标提供标准化数据支撑。
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全价值链质量精益管控FTT指标数据集
本数据集针对橡胶轮胎与食品行业生产过程关键参数碎片化、全流程数据链缺失、跨行业数据整合不足等问题，聚焦于全链路关联与深度挖掘，将同一产品在不同工序的过程参数与最终质量指标精确关联，构建具有因果意义的分析样本。橡胶轮胎行业数据来源于杭州海潮橡胶有限公司（杭州下沙基地）炼胶分厂EHIM001、EHIM003、EHIM008等8组密炼机台，102分厂胎面压出、成型、硫化、均动检测工序。食品调味料行业指标数据采集自四川天味食品集团股份有限公司双流生产基地原料卸货区、包材卸货区、微生物取样间、包材验收室、感官品评室、生产车间产线、成品库房等地。主要记录了橡胶轮胎生产炼胶、半制品、成型、硫化、检测环节数据及食品调味料原材料、微生物、成品抽查合格率等原始数据及结果数据，数据量110.64MB。为两个行业产品质量分析、溯源与优化提供数据支撑。
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