生成式模型POE催化剂采样结构数据集

本数据集为基于生成式人工智能模型采样得到的聚烯烃弹性体（POE，Polyolefin Elastomer）茂金属类催化剂分子三维结构数据集，由小分子三维结构生成模型 GeoBFN（Geometric Bayesian Flow Networks） 采样产生，共包含 100 个分子结构文件，全部以标准 XYZ 格式存储，记录每个分子中各原子的元素类型及其三维笛卡尔坐标。数据按采样方式分为两组：一组在采样过程中由 MOMA 催化活性打分器（property predictor） 指导生成，倾向于得到具有较高催化活性的候选结构；另一组为无打分器指导的原始采样结果，作为对照基准，用于支撑 POE 茂金属催化剂的分子设计与活性筛选研究。