渔捞电子监控位置跟踪数据

渔业监管部门需要对船端捕鱼行为进行监管，方式是在船端重要工作区域安装摄像头，岸端管理平台能够随时调取查看当前视频及历史视频。但视频量太大，捕鱼活动往往只持续一段时间，大量时间做的是无效工作，通过AI识别技术，将渔获信息识别并入库，通过标注操作，将视频中有渔获的画面标识出来，减轻监管部门工作人员查看视频的工作量。1、数据采集：通过摄像头采集船端捕鱼活动视频，并将数据保存至船端存储设备。 2、数据导入：将船端存储设备拿到岸端，连接到系统内网中，通过系统界面导入到电子监控岸端管理平台，并按船舶名称分类。 3、渔获模型训练：将安装在船端的摄像头视频按一定频率截取画面，选取有鱼的图片作为训练素材，导入到AI识别模型中，之后在模型训练界面手动将图片中鱼的部分框起来，训练2000张以上即可识别该鱼种，完成模型的训练。4、鱼种识别：视频服务器按照一定频率截取视频中的画面，训练过的AI模型识别画面中的渔获，识别出来后，返回识别结果，即“鱼位置”字段，"score"表示相似度，"top"表示左上角坐标y值，"left"左上角坐标x值，"bottom"表示右下角坐标y值，"right"表示右下角坐标x值。 5、数据应用：系统前端根据鱼位置的坐标数据在原图中用矩形框起来，管理人员可以浏览识别出的图片，也可以根据识别记录的时间跳转到对应时间点的视频中，从而过滤掉无效画面，提高工作效率。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集为渔捞电子监控位置跟踪数据，包含1001条记录，用于渔业监管部门通过AI识别技术监管船端捕鱼行为，数据每季度更新一次。