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rollout_smolvla_b16_20260729_204821

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Hugging Face2026-07-29 更新2026-07-29 收录
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资源简介:

该数据集是一个使用LeRobot工具创建的机器人控制数据集,专为机器人学习和控制任务设计。数据集包含机器人的动作数据和观测数据:动作数据由6个浮点数组成,表示肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置;观测状态包括与动作相同的6个关节位置。此外,数据集提供来自两个摄像头(camera1和camera2)的图像观测,视频格式为mp4,分辨率为480x640,帧率为30帧/秒,采用AV1编码。元数据包括时间戳、帧索引、回合索引、索引和任务索引。数据集总共有2个回合、1691帧和1个任务,数据以parquet文件格式存储,视频文件单独存储,机器人类型为so_follower。

This dataset is a robot control dataset created using the LeRobot tool, designed for robot learning and control tasks. It includes action data and observation data: the action data consists of 6 floating-point numbers representing shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, and gripper position; the observation state includes the same 6 joint positions as the actions. Additionally, the dataset provides image observations from two cameras (camera1 and camera2) in mp4 video format with a resolution of 480x640, a frame rate of 30 frames per second, and AV1 encoding. Metadata includes timestamps, frame index, episode index, index, and task index. The dataset contains a total of 2 episodes, 1691 frames, and 1 task, with data stored in parquet file format and video files stored separately. The robot type is so_follower.

提供机构:
junshin02
创建时间:
2026-07-29
原始信息汇总
  • 数据集名称: rollout_smolvla_b16_20260729_204821
  • 许可协议: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建
  • 数据集规模: 包含 2 个片段,共 1691 帧,1 个任务,数据文件约 100 MB,视频文件约 200 MB
  • 数据划分: 训练集包含 2 个片段(索引 0 到 2)
  • 帧率: 30 fps
  • 机器人类型: so_follower
  • 特征:
    • 动作 (action): 6 维浮点数,对应 shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos、elbow_flex.pos、wrist_flex.pos、wrist_roll.pos、gripper.pos
    • 观测状态 (observation.state): 6 维浮点数,与动作定义相同
    • 观测图像 (observation.images):
      • camera1: 640x480 分辨率,3 通道,AV1 编码视频,30 fps
      • camera2: 640x480 分辨率,3 通道,AV1 编码视频,30 fps
    • 时间戳 (timestamp): 1 维浮点数
    • 帧索引 (frame_index): 1 维整数
    • 片段索引 (episode_index): 1 维整数
    • 数据索引 (index): 1 维整数
    • 任务索引 (task_index): 1 维整数
  • 数据文件格式: 数据以 Parquet 格式存储于 data/*/*.parquet,视频以 MP4 格式存储于对应目录
  • 数据可视化: 可通过 可视化界面 查看
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