eval_diffusion_fft_real_0_put_bowl_filtered_fixed
收藏Hugging Face2026-03-15 更新2026-03-15 收录
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资源简介:
该数据集用于评估任务“拿起乐高积木”,属于过滤后的评估类型。使用的机器人是Franka FR3,摄像头包括主摄像头和手腕摄像头(视频,256x256,15 FPS)。数据集包含10个片段,总帧数为4032,平均每个片段403帧,帧率为15 FPS,格式为LeRobot v3.0。特征包括主摄像头和手腕摄像头的视频数据、笛卡尔状态、夹爪状态、关节状态、目标状态、动作、时间戳、帧索引、片段索引、索引和任务索引。
提供机构:
continuallearning创建时间:
2026-03-15
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: eval_diffusion_fft_real_0_put_bowl_filtered
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学
- 标签: LeRobot, continual-learning
任务与配置
- 任务描述: "Pick up the lego block."
- 数据集类型: 评估(已过滤)
- 机器人平台: Franka FR3
- 摄像头配置:
- 主摄像头: observation.images.primary
- 腕部摄像头: observation.images.wrist
- 视频规格: 256x256 分辨率,15 FPS
数据统计
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 片段数量 | 10 |
| 总帧数 | 4032 |
| 平均帧数/片段 | 403 |
| 帧率 | 15 |
| 数据格式 | LeRobot v3.0 |
特征结构
| 特征 | 类型 | 形状 |
|---|---|---|
observation.images.primary |
视频 | [256, 256, 3] |
observation.images.wrist |
视频 | [256, 256, 3] |
observation.state.cartesian |
float32 | [6] |
observation.state.gripper |
float32 | [1] |
observation.state.joints |
float32 | [7] |
observation.state.target |
float32 | [6] |
observation.state |
float32 | [20] |
action |
float32 | [7] |
timestamp |
float32 | [1] |
frame_index |
int64 | [1] |
episode_index |
int64 | [1] |
index |
int64 | [1] |
task_index |
int64 | [1] |



