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eval_diffusion_fft_real_0_put_bowl_filtered_fixed

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Hugging Face2026-03-15 更新2026-03-15 收录
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https://huggingface.co/datasets/continuallearning/eval_diffusion_fft_real_0_put_bowl_filtered_fixed
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资源简介:
该数据集用于评估任务“拿起乐高积木”,属于过滤后的评估类型。使用的机器人是Franka FR3,摄像头包括主摄像头和手腕摄像头(视频,256x256,15 FPS)。数据集包含10个片段,总帧数为4032,平均每个片段403帧,帧率为15 FPS,格式为LeRobot v3.0。特征包括主摄像头和手腕摄像头的视频数据、笛卡尔状态、夹爪状态、关节状态、目标状态、动作、时间戳、帧索引、片段索引、索引和任务索引。
提供机构:
continuallearning
创建时间:
2026-03-15
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: eval_diffusion_fft_real_0_put_bowl_filtered
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot, continual-learning

任务与配置

  • 任务描述: "Pick up the lego block."
  • 数据集类型: 评估(已过滤)
  • 机器人平台: Franka FR3
  • 摄像头配置:
    • 主摄像头: observation.images.primary
    • 腕部摄像头: observation.images.wrist
  • 视频规格: 256x256 分辨率,15 FPS

数据统计

指标 数值
片段数量 10
总帧数 4032
平均帧数/片段 403
帧率 15
数据格式 LeRobot v3.0

特征结构

特征 类型 形状
observation.images.primary 视频 [256, 256, 3]
observation.images.wrist 视频 [256, 256, 3]
observation.state.cartesian float32 [6]
observation.state.gripper float32 [1]
observation.state.joints float32 [7]
observation.state.target float32 [6]
observation.state float32 [20]
action float32 [7]
timestamp float32 [1]
frame_index int64 [1]
episode_index int64 [1]
index int64 [1]
task_index int64 [1]
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