Data-Gouv-FR/decisions-du-cneser-disciplinaire-2008-2022

该数据集汇编了法国国家高等教育与研究委员会（Cneser）纪律处分决定，这是一个全国性司法机构，负责审理高等教育教师、研究人员以及学生因纪律处分事项提起的上诉案件。这些决定发布在MESRI官方公告（BO）中，时间范围为2008年1月1日至2022年12月31日。根据《教育法》第R232-42条，所有Cneser纪律处分决定必须在BO上公布。这些决定由AEF信息编辑部的记者阅读，并手动填写相关信息。数据集包含1,288项决定和14个变量：1. BO编号和日期；2. 案件登记编号；3. 决定日期；4. 决定年份；5. 相关机构（名称保留为事实发生时的形式）；6. 涉及人员（学生、副教授、大学教授等）；7. 涉及人员详细头衔；8. 决定性质（实质决定、暂缓执行、撤诉等）；9. 指控事实类型（见下文分类）；10. 决定的主要依据；11. 决定内容；12. 决定链接；13. 相关AEF新闻链接；14. 一审地方委员会决定（初始处罚）。在2008-2022年数据集中，指控事实类型变量包含12个值，对应以下分类：1. 身体或言语暴力、侮辱、攻击、威胁；2. 精神骚扰；3. 诽谤、损害他人或机构形象、违反保密、廉洁或模范义务；4. 歧视性行为或言论（反犹太、种族主义、恐同、残疾歧视等）；5. 性别歧视和性暴力；6. 损害他人或机构财产；7. 损害科学完整性和/或知识产权、剽窃；8. 考试作弊；9. 行政文件伪造；10. 腐败或类似行为或财务性质行为（贪污、影响力交易等）；11. 违反职业义务、行政过失、违规；12. 不尊重、扰乱或不适当的用户行为、不服从。这些分类不互斥，当案件涉及多个类别时用竖线分隔。数据集2008-2022是先前截至2019年工作的更新，指控事实分类已重新调整，以更好地考虑性暴力等问题，并停用过于宽泛的“扰乱机构秩序和正常运行”类别。2008-2019年数据集使用13个分类值，用逗号分隔多个类别，且不包含一审决定。This dataset compiles the decisions of the Cneser disciplinary body, a national jurisdiction that rules on appeals for higher education teaching and research staff, as well as students prosecuted by their institutions for disciplinary offenses, published in the Official Bulletin of MESRI between January 1, 2008, and December 31, 2022. According to Article R232-42 of the Education Code, all Cneser disciplinary decisions must be published in the BO. These decisions were read by journalists from the AEF info editorial team, and the information was manually entered by them. The dataset includes 1,288 decisions and 14 variables: 1. BO number and date; 2. Case registered under number(s); 3. Decision date; 4. Decision year; 5. Concerned institution (name retained as at the time of the facts); 6. Person involved (student, associate professor, university professor, etc.); 7. Person involved expanded title; 8. Nature of the decision (decision on the merits, stay of execution, withdrawal of appeal, etc.); 9. Type of alleged facts (see categories below); 10. Main elements of the decision; 11. Decision; 12. Link to the decision; 13. Link to any AEF dispatches; 14. First-instance local commission decision (initial sanction). In the 2008-2022 dataset, the alleged facts type variable includes 12 values corresponding to: 1. Physical or verbal violence, insults, assaults, threats; 2. Moral harassment; 3. Defamation, damage to the image of others or the institution, breaches of confidentiality, integrity, or exemplarity obligations; 4. Discriminatory acts or remarks (anti-Semitic, racist, homophobic, disability discrimination, etc.); 5. Sexist and sexual violence; 6. Damage to property of others or the institution; 7. Damage to scientific integrity and/or intellectual property, plagiarism; 8. Exam fraud; 9. Falsification of administrative documents; 10. Corruption or similar acts or financial acts (embezzlement, influence peddling, etc.); 11. Breaches of professional obligations, administrative faults, irregularities; 12. Disrespectful, disruptive, or inappropriate user behavior, insubordination. These categories are not exclusive and are separated by vertical bars when a case corresponds to multiple categories. The 2008-2022 dataset is an update of previous work ending in 2019, with the categorization of alleged facts revised to better account for sexual violence, and the overly broad category disturbance to order and proper functioning of the institution is no longer used. The 2008-2019 dataset uses 13 category values, separated by commas for multiple categories, and does not include first-instance decisions.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集汇编了法国国家高等教育与研究纪律委员会（Cneser disciplinaire）自2008年1月1日至2022年12月31日期间作出的所有上诉裁决。这些裁决依据《教育法典》第R232-42条之规定，必须发布于法国高等教育、研究与创新部（MESRI）的官方公报。AEF info编辑部的记者们通过人工阅读并手动录入的方式，系统性地整理了这些裁决信息。数据集包含1288项裁决及14个变量，涵盖公报编号与日期、案件登记号、裁决日期与年份、涉事机构、被追诉人身份（如学生、讲师、教授）、裁决性质、事实类型、主要裁决依据、最终决定、裁决链接、相关AEF报道链接以及初审制裁结果等字段。其中，2008-2019年间使用的13类事实分类体系在后续更新中被修订为12类，尤其针对性暴力与性别暴力（VSS）作出了更精确的区分。原始数据来源于法国开放数据平台data.gouv.fr，并经Hugging Face平台以Parquet格式重新组织，形成两个子集：完整时间段（2008-2022）与早期时间段（2008-2019），便于研究者按需选择。

特点

该数据集的核心价值在于其官方性、结构化与可追溯性。所有裁决均源自法国官方公报，且由专业新闻团队人工核验与编码，确保了数据的高准确性与信息密度。数据集不仅提供了裁决结果，更系统性地将违规行为划分为12种具体类型，例如暴力、骚扰、歧视、性暴力、学术不端与舞弊等，并支持多码标注以反映复合型违规。这种细粒度的分类框架，尤其对性骚扰与性别暴力相关案例的独立编码，使其成为分析法国高等教育领域纪律治理与权力关系演变的重要工具。此外，数据集中包含初审与上诉两级裁决的对照信息，为研究司法救济程序的实际运作提供了纵向比较的可能。2008-2019与2008-2022两个时期版本的存在，亦便利于进行方法论变革对分类结果影响的分析。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库轻松加载该数据集。具体而言，使用`load_dataset`函数并指定数据集标识符`Data-Gouv-ML/decisions-du-cneser-disciplinaire-2008-2022`，再通过第二个参数选择所期望的子集（如`cneser-disciplinaire-2008-2022-open-data`或`cneser-disciplinaire-2008-2019-open-data`），即可访问对应时段的裁决记录。加载后，数据以标准的`Dataset`对象呈现，包含一个名为`train`的拆分，其中每条记录对应一项裁决，字段覆盖案件中涉及的人员身份、违规行为类型、裁决决定及其正式出处。用户可根据年份、机构、违规类型或裁决结果等变量进行过滤与分析。由于数据以Parquet格式存储，既适合跨平台的高效读取，也便于结合Pandas等工具进行后续统计建模或文本挖掘。值得注意的是，该数据集在data.gouv.fr上以lov2许可证发布，使用时应遵守相应的开放数据条款。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Décisions du Cneser disciplinaire 2008-2022”，由法国新闻机构AEF info的记者团队于2008年至2022年间精心编纂，并于2023年左右在法国开放数据平台data.gouv.fr上发布。其核心研究问题聚焦于法国高等教育领域内，由Cneser（国家高等教育与研究委员会）纪律法庭审理的上诉案件，涵盖对教学研究人员、教师及学生的纪律处分决定。该数据集收录了1288项判决，包含14个变量，如判决日期、涉事机构、被指控行为类型及最终裁决等，为分析法国高等教育机构内部纪律案例的演变趋势、行为类型分布及司法公正性提供了宝贵的结构化数据资源。作为一项开放数据，它对教育政策研究、法律社会学及公共管理领域产生了深远影响，尤其为理解性暴力、学术不端等敏感议题的司法处理路径奠定了数据基础。

当前挑战

该数据集所解决的领域挑战在于系统化整理法国高等教育纪律判决这一长期分散、非结构化的信息源，其构建面临双重难题。首先，原始数据来源于《高等教育与研究公报》中的零散文本，需依赖AEF info记者手工录入与分类，工作量巨大且易引入主观偏差。其次，数据分类体系在2008-2019版与2022版更新之间经历了重大调整，如将笼统的“扰乱秩序”类别细化为具体行为（如性暴力），导致跨时期比较时需处理分类不一致问题。此外，部分案件涉及多种违规类型，需通过竖线或逗号分隔记录，增加了多维分析的复杂度。这些挑战不仅要求确保数据录入的准确性与完整性，还需在设计分析框架时兼顾分类标准的动态演进，以剥离政策变化对趋势解读的干扰。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了法国国家高等教育纪律委员会（Cneser disciplinaire）在2008年至2022年间审理的1288项上诉裁决，覆盖学生与教师群体的纪律处分案例。其经典使用场景集中于学术纪律领域的实证研究，研究者可借助该数据解析高等教育机构内部的冲突裁决机制。通过分析案件类型、判决年份及涉案人员角色等维度，学者能够系统刻画法国大学纪律体系的运作规律与演变趋势。

解决学术问题

该数据集有效解决了法国高等教育纪律决策透明度不足与数据碎片化的学术困境。其结构化的分类体系——涵盖12类过错行为（从身体暴力到学术欺诈）——使研究者能够定量检验纪律制裁与过错类型之间的关联模式。通过对比2008-2019与2008-2022两阶段数据，学者可追踪性暴力等敏感议题的司法应对演进，为比较教育法学与组织行为学提供量化基础。

衍生相关工作

此数据集衍生出多项关联性研究工作，其中包括：基于文本挖掘技术的裁决理由语义分析，揭示纪律决策中法律原则与教育伦理的权衡逻辑；运用生存分析方法预测上诉案件从发生到终裁的时间周期；以及结合法国高等教育机构特征变量的多层次模型，探究机构规模与纪律案件类型之间的统计关联。这些工作拓展了教育司法量化研究的方法论边界。