pick_and_place_window
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资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,是一个机器人学数据集,专门用于机器人抓取和放置任务。数据集包含10个episodes,总计3287帧,帧率为30fps。数据包括机器人的动作(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动和夹爪位置)和状态观察(与动作相同的关节位置)。此外,数据集提供来自顶部摄像头和腕部摄像头的视频观察,每个视频的分辨率为480x640,3通道,使用AV1编解码器。其他特征包括时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。数据集结构以Parquet文件形式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,适用于机器人控制和模仿学习任务。
提供机构:
HueyWoo创建时间:
2026-06-14
原始信息汇总
数据集摘要
- 名称: pick_and_place_window
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (Robotics)
- 创建工具: 基于 LeRobot 框架创建
数据集结构
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 机器人类型 | so_follower |
| 总片段数 | 10 |
| 总帧数 | 3287 |
| 总任务数 | 1 |
| 区块大小 | 1000 |
| 数据文件大小 | 100 MB |
| 视频文件大小 | 200 MB |
| 帧率 (fps) | 30 |
| 训练集划分 | episode 0 至 9 |
数据特征
数据包含以下字段,所有特征均以 Parquet 格式存储,视频以 MP4 格式存储:
动作与状态
- action: float32 类型,6 维向量,对应机器人各关节位置:
- shoulder_pan.pos
- shoulder_lift.pos
- elbow_flex.pos
- wrist_flex.pos
- wrist_roll.pos
- gripper.pos
- observation.state: 与 action 结构相同,float32 类型,6 维关节位置向量。
图像观测
- observation.images.cam_top: 顶部摄像头视频,分辨率 480x640,3 通道 (RGB),AV1 编码,30 fps。
- observation.images.cam_wrist: 腕部摄像头视频,分辨率 480x640,3 通道 (RGB),AV1 编码,30 fps。
其他元数据
- timestamp: float32 类型,时间戳。
- frame_index: int64 类型,帧索引。
- episode_index: int64 类型,片段索引。
- index: int64 类型,全局索引。
- task_index: int64 类型,任务索引。
引用说明
目前未提供 BibTeX 引用信息。



