Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2013-plf-2013-budget-annexes-ba-par-ministere-1

该数据集展示了2013年财政法案（PLF 2013）中，按部门和Titre 2 / 非Titre 2分类的预算附件（BA）的信用情况，包括授权承诺（AE）和支付信用（CP）。Presentation of credits (commitment authorizations (AE) and payment credits (CP)) of the annex budgets of the 2013 finance bill (PLF) by ministry and Title 2 / non-Title 2.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于法国政府公开数据平台data.gouv.fr，收录了2013年财政法草案（PLF 2013）中各附属预算（BA）的详细拨款信息，涵盖按部委划分的支出授权（AE）与支付额度（CP）。构建方式遵循一对一的映射原则：每个原始开放的表格资源对应Hugging Face仓库中的一个子集（configuration），并统一包含名为'train'的数据分割。数据集以Parquet格式高效存储，具体文件为'data/plf-2013-budgets-annexes-par-mission.parquet'，确保数据读取与处理的快速便捷。

特点

该数据集的核心特色在于其精细的部委级预算分类，将拨款数据划分为Titre 2（人员经费）与非Titre 2（其他支出）两部分，为分析2013年法国公共财政分配提供了结构化视图。数据遵循lov2许可证开放共享，兼具高可信度和可复现性。通过Hugging Face Datasets库，用户可轻松加载名为'plf-2013-budgets-annexes-par-mission'的子集，直接获取训练分割中的完整预算明细，适用于政策研究、财政分析及数据可视化等场景。

使用方法

使用该数据集时，推荐通过Hugging Face的'load_dataset'函数加载，需指定数据集标识符'Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2013-plf-2013-budget-annexes-ba-par-ministere-1'及子集名称'plf-2013-budgets-annexes-par-mission'。调用后，数据集自动以字典形式返回，包含'train'键对应的表格对象。用户可进一步利用Pandas等工具进行数据清洗、特征提取或统计分析，例如探索各部的支出授权与支付额度差异，或对比Titre 2预算的内部结构。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为《2013年财政法案草案（PLF 2013）附预算按部门划分》，由法国公共开放数据平台data.gouv.fr于2013年发布，旨在系统呈现法国政府各部门的附预算拨款详情，包括授权支出（AE）和支付额度（CP）。核心研究问题聚焦于如何通过结构化、标准化的格式，汇总和分析公共财政预算中按部门及Title 2/非Title 2分类的经费分配。该数据集不仅服务于政府透明度与财政问责机制的强化，还为公共财政研究者、政策制定者及公民提供了宝贵的原始数据资源，对推动开放数据运动在法国公共财政领域的应用具有重要影响力。

当前挑战

该数据集在领域层面需应对的挑战包括：公共财政数据的高度复杂性与分散性，不同部门预算科目命名与分类标准不统一，导致跨部门比较和整合分析困难；同时，预算数据涉及敏感政治与经济决策，确保原始数据的准确性与时效性至关重要。在构建过程中，挑战主要来自原始数据多为非结构化或半结构化格式（如PDF、表格），需进行精细的解析与标准化转换至Parquet等可计算格式；此外，多语言、多源数据的对齐与去重、以及合法合规的授权许可（如Lov2）使用，也对数据治理与持久性维护构成显著挑战。

常用场景

经典使用场景

在公共财政与政府预算分析领域，该数据集被广泛用于研究法国2013年财政法案中附属预算的拨款结构。研究者通常聚焦于各部的授权支付（AE）与信贷支付（CP）数额，藉由分析Title 2（人员经费）与非Title 2（其他支出）的分类，揭示预算分配的政策重心与资源流向，为财政透明度和预算政策评估提供量化基础。

衍生相关工作

围绕该数据集，衍生了一系列聚焦法国政府预算结构的比较研究与时间序列分析工作。部分研究将其与后续年份的PLF数据相结合，构建了跨年度财政投入演变模型；另一些则将其作为案例，应用于开发自动化预算分类与异常检测算法，推动了数据驱动下的公共财政智能分析工具发展。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于2013年法国财政法案中各部委附属预算的详细拨款数据，涵盖支付授权与拨款承诺。在公共财政透明化与预算分析的前沿研究中，该数据集为研究者提供了宝贵的微观财政记录，便于追踪政府资金分配轨迹、评估跨部门财政政策的执行效果，并支持对财政纪律与预算优化策略的量化建模。伴随法国及欧盟对开放数据运动的持续推进，此类历史财政数据的数字化与结构化呈现，有助于构建更透明的公共治理框架，也为比较政策分析与机器学习驱动的财政预测奠定了数据基础。