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industrial_cabinet_workspace_ep0002

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Hugging Face2026-06-05 更新2026-06-05 收录
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资源简介:

该数据集是一个由LeRobot创建的机器人学数据集,基于Unitree_G1_Brainco_Sim机器人平台,用于仿真环境中的机器人控制任务。它包含1个任务、1个episode和3422帧数据,数据结构丰富:观察状态由26个浮点数值组成,代表机器人左右肩、肘、腕和手部关节的位置;动作同样为26个浮点数值,对应相同的关节控制;还包括三个摄像头图像:高分辨率摄像头、左手腕摄像头和右手腕摄像头,均为480x640x3的视频,帧率30fps,使用AV1编解码器。此外,数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引等元数据。数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储,总数据大小约为100MB,视频大小约为500MB,适用于机器人学习、控制算法开发和仿真研究。

提供机构:
kkk9987
创建时间:
2026-06-05
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: industrial_cabinet_workspace_ep0002
  • 许可协议: Apache-2.0
  • 任务类型: 机器人学 (Robotics)
  • 创建工具: 基于 LeRobot 创建

数据集结构

属性
机器人类型 Unitree_G1_Brainco_Sim
总片段数 (Episodes) 1
总帧数 3422
总任务数 1
块大小 (Chunks size) 1000
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 500 MB
帧率 (FPS) 30
数据路径格式 data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
视频路径格式 videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
训练/验证划分 仅训练集 (train: "0:1")

特征列表

观测状态 (observation.state)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [26]
  • 维度名称: 包含左右肩膀、肘部、手腕及五指的多关节角度(共26个维度)

动作 (action)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [26]
  • 维度名称: 与观测状态维度对应,表示机器人各关节的目标动作

图像观测 (observation.images)

  • 相机视角:
    • cam_high (高位相机)
    • cam_left_wrist (左手腕相机)
    • cam_right_wrist (右手腕相机)
  • 图像属性:
    • 分辨率: 480x640
    • 色彩通道: 3 (RGB)
    • 编码: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 帧率: 30 FPS
    • 非深度图,无音频

其他元数据

  • timestamp: float32,形状 [1],表示时间戳
  • frame_index: int64,形状 [1],表示帧索引
  • episode_index: int64,形状 [1],表示片段索引
  • index: int64,形状 [1],表示全局索引
  • task_index: int64,形状 [1],表示任务索引
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