微电子所Mott基1T1R神经元电路与单层SNN数据

利用NbOx神经元电路中晶体管栅极电压与神经元发射频率的线性关系，构建了一种实现ReLU激活函数的神经元，可以实现ANN向SNN的高效转化。

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背景与挑战

背景概述

该数据集由中国科学院微电子研究所提供，包含基于NbOx材料的Mott基1T1R神经元电路与单层脉冲神经网络（SNN）数据。数据利用晶体管栅极电压与神经元发射频率的线性关系，构建了实现ReLU激活函数的神经元，从而支持人工神经网络（ANN）向SNN的高效转化。