lift_red_cube_static_v6_20260713_175942
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资源简介:
该数据集是基于LeRobot平台创建的机器人操作数据集,专门用于机器人学习任务,如模仿学习或强化学习。数据集包含30个episodes,总计12718帧数据,涉及so_follower类型的机器人。数据特征包括动作(action),表示机器人关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置);观察状态(observation.state),提供相同的关节位置信息;以及观察图像(observation.images.overall和front),为480x640分辨率的RGB视频,帧率为30fps,使用AV1编解码器。此外,数据集还包括时间戳、帧索引、episode索引等元数据。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,总数据大小约为100MB,视频大小约为200MB。数据集适用于训练和评估机器人控制模型,专注于静态环境下的操作任务(如lift_red_cube)。
提供机构:
OctpusVLA创建时间:
2026-07-13
原始信息汇总
数据集总览
- 数据集名称:lift_red_cube_static_v6_20260713_175942
- 来源:基于 LeRobot 框架创建
- 许可协议:Apache-2.0
- 任务类型:机器人学
数据集规模
- 总帧数:12718
- 总片段数:30
- 总任务数:1
- 帧率:30 FPS
- 数据文件大小:约100 MB
- 视频文件大小:约200 MB
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 机器人类型:so_follower
- 数据划分:训练集包含片段索引 0 至 29(共30个片段)
数据特征
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 机器人动作值(肩关节位置、肘关节位置、腕弯曲/旋转位置、夹爪位置) |
observation.state |
float32 | [6] | 观测状态值(与动作对应的关节位置) |
observation.images.overall |
视频(AV1编码) | [480, 640, 3] | 全局视角图像(高度480、宽度640、3通道颜色,30 FPS) |
observation.images.front |
视频(AV1编码) | [480, 640, 3] | 前视角图像(高度480、宽度640、3通道颜色,30 FPS) |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 片段索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
视频编码参数
- 视频编码器:AV1
- 像素格式:yuv420p
- 帧率:30 FPS
- 图像尺寸:480×640(高×宽)
- 通道数:3
- 压缩参数:CRF 30,preset 12,GOP 2
备注
- 该数据集尚未提供论文引用信息和正式主页链接。



