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AkshitMajorProjectMIR1_session3_20260624_124759

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Hugging Face2026-06-24 更新2026-06-24 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是一个用于机器人任务的数据集,基于LeRobot平台创建。它包含6个episodes,总计3945帧数据,采集自so_follower机器人类型。数据集的特征包括:动作(action)为6维浮点数组,表示机器人的关节位置(具体包括肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置);观测状态(observation.state)同样为6维关节位置;观测图像包括顶部摄像头(observation.images.top)和手腕摄像头(observation.images.wrist)的视频数据,分辨率为480x640,3通道,帧率为30fps,使用AV1编解码器。此外,数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引等元数据。数据以parquet格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,适用于机器人控制和视觉感知任务。

提供机构:
Akshit03
创建时间:
2026-06-24
原始信息汇总

数据集总览

  • 数据集名称:AkshitMajorProjectMIR1_session3_20260624_124759
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 创建工具:LeRobot
  • 代码库版本:v3.0
  • 帧率:30 FPS
  • 机器人类型:so_follower

数据集规模

  • 总片段数:6
  • 总帧数:3945
  • 总任务数:1
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB

数据集结构

  • 数据文件格式:Parquet,路径为 data/*/*.parquet
  • 视频文件格式:MP4,路径为 videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 数据集划分:仅含训练集(train),对应全部6个片段

特征组成

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 [6] 6维动作指令,包含肩部、肘部、腕部及夹爪的位置控制
observation.state float32 [6] 6维状态观测,与动作特征维度一致,反映机器人各关节位置
observation.images.top 视频 [480, 640, 3] 顶部摄像头图像,分辨率480x640,AV1编码,30FPS
observation.images.wrist 视频 [480, 640, 3] 腕部摄像头图像,分辨率480x640,AV1编码,30FPS
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

引用

当前无可用引用信息。

可视化

  • 可在LeRobot数据可视化空间查看:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=Akshit03/AkshitMajorProjectMIR1_session3_20260624_124759
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