AkshitMajorProjectMIR1_session3_20260624_124759
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该数据集是一个用于机器人任务的数据集,基于LeRobot平台创建。它包含6个episodes,总计3945帧数据,采集自so_follower机器人类型。数据集的特征包括:动作(action)为6维浮点数组,表示机器人的关节位置(具体包括肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置);观测状态(observation.state)同样为6维关节位置;观测图像包括顶部摄像头(observation.images.top)和手腕摄像头(observation.images.wrist)的视频数据,分辨率为480x640,3通道,帧率为30fps,使用AV1编解码器。此外,数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引等元数据。数据以parquet格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,适用于机器人控制和视觉感知任务。
提供机构:
Akshit03创建时间:
2026-06-24
原始信息汇总
数据集总览
- 数据集名称:AkshitMajorProjectMIR1_session3_20260624_124759
- 许可证:Apache-2.0
- 任务类别:机器人学(robotics)
- 创建工具:LeRobot
- 代码库版本:v3.0
- 帧率:30 FPS
- 机器人类型:so_follower
数据集规模
- 总片段数:6
- 总帧数:3945
- 总任务数:1
- 数据文件大小:100 MB
- 视频文件大小:200 MB
数据集结构
- 数据文件格式:Parquet,路径为
data/*/*.parquet - 视频文件格式:MP4,路径为
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 数据集划分:仅含训练集(
train),对应全部6个片段
特征组成
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 6维动作指令,包含肩部、肘部、腕部及夹爪的位置控制 |
observation.state |
float32 | [6] | 6维状态观测,与动作特征维度一致,反映机器人各关节位置 |
observation.images.top |
视频 | [480, 640, 3] | 顶部摄像头图像,分辨率480x640,AV1编码,30FPS |
observation.images.wrist |
视频 | [480, 640, 3] | 腕部摄像头图像,分辨率480x640,AV1编码,30FPS |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 片段索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
引用
当前无可用引用信息。
可视化
- 可在LeRobot数据可视化空间查看:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=Akshit03/AkshitMajorProjectMIR1_session3_20260624_124759



