Data-Gouv-FR/liste-des-gares-et-zones-associees-de-la-tarification-multimodale-zonale-t-libr

T-libr多模式区域票价系统的车站和相关区域列表。T-libr多模式区域票价系统由SMT AML及其成员管理，允许使用单一车票和单一支持在多个城市和城际网络中旅行，特别是在里昂、圣艾蒂安、维也纳-孔德里约、利勒达博-布尔关雅略、米里贝尔-蒙特吕尔等地区，包括TER奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯列车。本数据集列出了可通过此服务访问的车站、其UIC代码以及相关的T-libr区域。List of stations and associated zones for the T-libr multimodal zonal fare system. The T-libr multimodal zonal fare system is managed by SMT AML with its members. It allows, with a single transport ticket and a single support, to travel on multiple urban and interurban networks, particularly TER Auvergne-Rhône-Alpes, around Lyon, Saint-Etienne, Vienne Condrieu, LIsle-dAbeau - Bourgoin-Jallieu, Miribel - Montluel. This dataset lists the stations accessible with this offer, their UIC code, and the associated T-libr zone.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集基于法国里昂圣艾蒂安大都会区公共交通联合体（SMT AML）主导的T-libr多模式区域票价体系构建。通过整合法国国家铁路公司（SNCF）的UIC车站编码与各运营商提供的区域划分信息，系统化收录了该票价体系覆盖范围内所有可通达的铁路车站及对应区域标识。数据来源包括TER奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区铁路、里昂及圣艾蒂安城市交通网络、维埃纳-孔德里约地区等十二家运输运营商的地理信息，经标准化处理后形成结构化索引文件。

特点

该数据集的核心特征在于其多尺度区域关联性，每个车站条目均绑定T-libr票价分区代码，有效支撑跨运营商、跨交通方式的单一票证结算。收录范围涵盖大里昂都市圈、圣艾蒂安、布尔关雅利约等关键节点，覆盖铁路与城际巴士的复合出行场景。作为开放许可数据集，其UIC编码字段为地理信息系统（GIS）空间分析提供了可链接的外部参考点，便于研究者进行可达性建模与票价公平性评估。

使用方法

使用者可直接从data.gouv.fr平台下载原始CSV文件，基于车站名称或UIC编码进行空间关联分析。建议结合法国国家铁路网的拓扑结构数据进行网络建模，或将其导入交通规划软件（如PTV Visum）中构建多模式联运网络。开发者可利用分区字段开发票价查询API，或集成至移动出行服务（MaaS）平台的路径规划算法中。数据集作为参考基准，需定期与SMT AML官方发布的区域调整公告同步更新以保证时效性。

背景与挑战

背景概述

T-libr多模态区域票价系统是法国里昂大都市圈交通一体化的重要创新，由SMT AML联合多家交通运营商于近年推动实施。该数据集以系统化的方式列出了支持T-libr票制的车站及其关联区域编码，涵盖TER奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯线路、里昂、圣艾蒂安、维也纳等多个城市与城际网络。基于开放许可协议发布在data.gouv.fr平台，该数据集为理解区域交通整合、票价区划与多运营商协同提供了关键参考。其精细化的车站UIC编码与T-libr区域映射关系，对交通政策研究、票务系统优化及跨模式出行分析具有显著学术与实践价值。

当前挑战

该数据集解决的核心挑战是区域交通票务碎片化问题——传统上乘客需在多运营商、多票种间切换，T-libr通过统一票制提升了出行便利性，但构建数据集时面临多重困难：车站UIC编码在不同运营商间存在不一致与更新滞后，需手动校准与交叉验证；T-libr区域边界划分需平衡地理覆盖与票价公平性，涉及复杂的利益相关方协商；同时，数据集需持续维护以反映线路调整、车站新增等动态变化。此外，数据集在Hugging Face上仅为引用形式，原始数据分散于政府平台，增加了完整性与时效性保障的难度。

常用场景

经典使用场景

在智能交通与多式联运研究领域，T-libr区域多式联运票价体系数据集是构建换乘网络建模与票价协同分析的基础资源。该数据集详尽记录了法国奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区范围内，涵盖里昂、圣埃蒂安、维埃纳等核心城市的火车站、城际公交站及城市交通枢纽的地理位置、UIC代码及其所属的T-libr票价分区。研究者常以该数据集为依托，构建区域交通图景下换乘节点的空间分布图谱，并据此推演不同票价分区间的票务互通逻辑，支撑多运营商网络下的联运成本核算与出行路径优化研究。

实际应用

在日常出行服务与票务系统运营中，该数据集承载着切实的应用价值。它支撑了T-libr通票在多式联运场景下的自动检票与计费逻辑，使乘客持一张电子票即可无缝切换TER区域列车、城际公交与城市地铁网络。具体而言，票务系统通过匹配乘客进出站点的UIC编码与表中对应的票价分区编号，实时计算行程里程与换乘次数，从而完成票价扣减与跨运营商结算。此外，交通规划部门借助该数据集可动态调校分区边界与票价梯度，优化公交接驳线路的设站方案，提升区域公共交通的整体吸引力与出行效率。

衍生相关工作

该数据集的发布催生了数项围绕多式联运票务智能化的衍生研究。以站点分区映射关系为契机，法国国家铁路公司（SNCF）与区域交通管理局联合推进了T-libr票价推荐的算法研发，利用图卷积网络嵌入该数据集的UIC节点信息，实现了跨站点的票价序列预测。后续有学者以此数据集为基准，开发了面向旅客的联运行程规划系统，将换乘站点的分区跃迁惩罚因子引入代价函数，从而平衡出行时间与票价支出。此外，区域交通白皮书（2023版）中引用了相关工作的数据治理框架，证明了该数据集在区域性交通政策制定中的知识传递价值。