穿戴传感器人体活动识别数据集

基于可穿戴传感器的人体活动数据，如惯性测量单元（IMU），已广泛应用于人体活动识别Human activity data based on wearable sensors, such as inertial measurement units (IMUs), have been widely applied to human activity recognition.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于人体活动识别的多位置可穿戴传感器数据集，通过15个惯性传感器单元采集全身15个部位的六项活动数据，采样率为32 Hz。其独特之处在于提供关节角度数据（共34通道，覆盖14个关节），而非传统原始IMU数据，旨在提升复杂活动识别的准确性。数据集发布于2022年，文件大小为72.44MB，适用于动作识别算法研究。