Data-Gouv-FR/age-de-depart-a-la-retraite-et-conditions-de-fin-de-carriere-selon-la-categorie-socioprofessionn

该数据集展示了自2013年以来按社会职业类别划分的退休年龄趋势，以及职业生涯结束相关的指标，包括50岁至退休期间的就业和非就业平均持续时间。数据更新了出版物《Les personnes ayant des incapacités quittent le marché du travail plus jeunes mais liquident leur retraite plus tard》（Études et résultats n° 1143）的结果。由于是基于样本调查，某些指标可能存在噪声，建议查看多年平均值。数据来源：Insee, Enquête Emploi / traitements : DREES。This dataset presents annual trends since 2013 in the retirement age, as well as various indicators related to the end of a career (average durations spent in and out of employment between the age of 50 and retirement), according to socio-professional categories. The data updates the results of the publication Les personnes ayant des incapacités quittent le marché du travail plus jeunes mais liquident leur retraite plus tard (Études et résultats n° 1143). As it is a sample survey, some indicators may be noisy, and it is preferable to view them as averages over several years. Source: Insee, Enquête Emploi / treatments: DREES.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于法国国家统计与经济研究所（Insee）的“就业调查”（Enquête Emploi）数据，经法国研究、评估、统计与社会事务部（DREES）处理构建而成。数据集聚焦于退休年龄与职业生涯末期状况，按社会职业类别划分，收录了自2013年以来的年度演变数据。其核心指标包括特定出生队列的退休年龄估算，以及50岁至退休期间的平均在岗与离岗时长等。这些数据旨在更新并补充先前研究《残疾人离开劳动市场更早但领取养老金更晚》中的成果，由于数据源自样本调查，部分指标可能存在噪声，建议在多年平均背景下观察。

特点

该数据集的首要特点是按社会职业类别（catégorie socioprofessionnelle）进行细分，能够揭示不同职业群体间退休行为与生涯末期处境的异质性。其包含的指标丰富多元，不仅涉及退休年龄的宏观趋势，还追踪了50岁后至退休前的就业与失业状态变迁，为分析职业生涯末期过渡模式提供了量化基础。数据维度的时间跨度为2013年至今，呈现年度动态更新，便于研究者捕捉政策与社会经济环境变化对退休年龄及就业轨迹的影响。由于样本特性，数据集特别提醒用户关注统计波动，并建议采用多年度均值以增强结论稳健性。

使用方法

该数据集主要面向社会科学研究者、政策制定者以及劳动经济学分析师，用于职业群体间退休年龄与生涯末期条件的比较研究。用户可直接通过数据托管平台Data.gouv.fr访问原始文件，网址为https://www.data.gouv.fr/datasets/62263311ca3d6516043e0c4c。在分析时，建议结合社会职业类别变量进行分组统计，并谨慎处理因样本量差异导致的估计偏误。由于指标存在潜在噪声，推荐对连续多年数据进行平滑或汇总，以提取稳定的群体趋势。数据集采用开放许可证（Licence Ouverte / Open Licence version 2.0），允许在注明来源的前提下自由二次使用与传播。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国社会事务与卫生部下属的研究、调查、评估与统计局（DREES）基于国家统计与经济研究所（INSEE）的就业调查数据创建，发布于2022年。核心研究问题聚焦于不同社会职业类别下，法国劳动者的实际退休年龄与职业生涯末期的就业状态，旨在揭示社会不平等在退休制度中的体现。数据集自2013年起追踪年度变化，包含退休年龄的周期性指标以及50岁至退休期间的平均就业与失业时长，为理解法国养老金改革的社会经济影响提供了关键量化依据。其研究成果曾发表于《Études et résultats》报告，对社会保障政策评估与劳动力市场研究具有重要参考价值。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于量化社会职业类别对退休年龄与职业生涯末期条件的结构性影响，填补了法国养老金研究中对职业阶层差异分析的空白。构建过程中面临的核心挑战包括：就业调查样本的有限性导致某些指标存在统计噪声，使得单一年份的数据波动较大，必须依赖多年平均值才能获得可靠趋势；同时，不同职业类别间的样本量不均可能引入估计偏差，需要谨慎处理数据颗粒度与统计显著性之间的平衡。此外，将50岁至退休的长期追踪数据与年度指标衔接，需克服人员流失与职业变动带来的数据断裂问题，这对数据清洗与插补方法提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

该数据集以法国社会经济背景为依托，系统呈现了自2013年以来，不同社会职业类别中劳动者退休起始年龄的年度演变趋势，以及50岁至退休期间在业与不在业时长的平均分布。研究者常借助该数据进行退休年龄模式的结构性比较，尤其关注白领与蓝领之间在职业生涯尾声阶段的差异，从而洞察社会保障制度对不同群体的异质性影响。

实际应用

在实际应用中，该数据集为法国政府部门及社会保险机构在政策设计、资源分配与方案评估方面提供了坚实的数据基础。决策者可依据不同职业类别的退休年龄趋势与职业生涯末期劳动参与模式，调整养老金给付规则、优化再就业扶持机制，尤其针对体力劳动强度高、职业寿命有限的群体制定差异化政策，从而提升社会保障体系的精准性与可持续性。

衍生相关工作

该数据集衍生了多项围绕职业生涯末期与退休过渡的前沿研究，例如基于劳动调查数据对退休年龄与健康状况交叉影响的深入探讨，以及结合社会职业分类探讨不同职业群体在退出劳动力市场前后福利保障水平的差异。此外，相关研究还利用该数据构建了预测模型，量化退休年龄推迟对养老基金平衡及劳动供给结构的连锁效应，推动了跨学科政策模拟工具的演进。