eval_so101_tmp_record10015
收藏Hugging Face2026-06-15 更新2026-06-15 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/aBochen/eval_so101_tmp_record10015
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集,专门用于机器人任务。数据集包含2个总集数、3188个总帧数和1个总任务,数据以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集分割为训练集(索引0到2)。特征包括动作(6个浮点数,代表肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)、观察状态(与动作相同的6个浮点数)、来自camera1的图像观测(视频格式,分辨率720x1280,3通道,H.264编码,无音频)、时间戳、帧索引、集索引、索引和任务索引。机器人类型为so_follower,代码库版本为v3.0。
This dataset is a robot dataset created using LeRobot, specifically designed for robot tasks. It contains 2 total episodes, 3188 total frames, and 1 total task. The data is stored in parquet file format, with a total data file size of 100MB and a video file size of 200MB, at a frame rate of 30fps. The dataset is split into a training set (indices 0 to 2). Features include actions (6 floating-point numbers representing shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, and gripper position), observation states (6 floating-point numbers, same as actions), image observations from camera1 (video format, resolution 720x1280, 3 channels, H.264 encoding, no audio), timestamps, frame indices, episode indices, indices, and task indices. The robot type is so_follower, and the codebase version is v3.0.
提供机构:
aBochen创建时间:
2026-06-15
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: eval_so101_tmp_record10015
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: 使用 LeRobot 创建
数据集规模
- 总片段数: 2
- 总帧数: 3188
- 总任务数: 1
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率: 30 FPS
- 块大小: 1000
数据集划分
- 训练集: 0:2(全部数据用于训练)
机器人类型
- 机器人型号: so_follower
数据特征
- 动作 (action): 6维浮点数组,包含:
- shoulder_pan.pos
- shoulder_lift.pos
- elbow_flex.pos
- wrist_flex.pos
- wrist_roll.pos
- gripper.pos
- 观测状态 (observation.state): 6维浮点数组,与动作特征名称一致
- 观测图像 (observation.images.camera1): 视频数据,分辨率 720×1280,3 通道,H264 编码,30 FPS
- 时间戳 (timestamp): 单元素浮点数
- 帧索引 (frame_index): 单元素整型
- 片段索引 (episode_index): 单元素整型
- 索引 (index): 单元素整型
- 任务索引 (task_index): 单元素整型
数据存储格式
- 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
- 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4



