苛刻环境用润滑密封材料性能与服役环境信息数据库

针对苛刻环境用润滑密封材料定向设计研发中基础数据缺乏的问题，挖掘典型润滑密封材料性能及极端工况信息，构建了苛刻环境用润滑密封材料性能与服役环境信息数据库。针对高性能计算集群硬件与计算/系统编译环境，基于B/S端框架开发技术，搭建了数据库平台，该平台包括软件设计、文档数据库、基础管理、实施部署维护四个方面，可实现文档数据的上传、公开（申请-审核）、转码、下载、检索、统计、管理等功能。经第三方公司检测，上述功能运行正常。梳理形成材料数据指示集和工况信息指示集，包含摩擦副材料、固体润滑材料、液体润滑材料、常规工况条件、极端工况条件等数据信息。材料数据指示集和工况信息指示集的数据量分别达到6424条和2202条，数据信息主要来自于不同条件下各类材料摩擦学试验和分子动力学模拟，产生于2022年至2025年。基于此数据库平台及数据信息，结合理论计算模拟、机器学习方法、试验验证，建立了固体润滑材料摩擦学特性的多步骤机器学习模型，实现了超润滑异质结构材料筛选与性能的理论验证，为苛刻环境用润滑密封材料的快速定向设计提供指导。