OBBPoseTADDHTrackDataset

kaggle2025-11-26 更新2025-12-06 收录

鱼类姿态估计

水下目标跟踪

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/flaimmccullagh/obbposetaddhtrackdataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

obbposefishes_trainandtest

定向边界框姿态（Oriented Bounding Box Pose）鱼类训练测试数据集（obbposefishes_trainandtest）

创建时间：

2025-11-26

Dynamic robotic tracking of underwater targets using reinforcement learning

水下目标跟踪

强化学习

To realize the potential of autonomous underwater robots that scale up our observational capacity in the ocean, new approaches and techniques are needed. Fleets of autonomous robots could be used to s

DataONE2023-07-14 更新710

Target tracking in multibeam water-column images based on acoustic simulation of beam forming artifacts – video results

水下目标跟踪

多波束声纳

Multibeam echosounders have revolutionized underwater exploration, enabling the study of biological and geophysical phenomena such as fish distribution and gas venting. We employed automated deep-lear

DataCite Commons2025-08-27 更新200

BoostCompTrack: Dataset for a multi-purpose tracking framework for salmon welfare monitoring

养殖监测

水下目标跟踪

The data relates to code available at https://github.com/espenbh/BoostCompTrack CS_train.zip31 labeled images of salmon in cage scenes for training. Annotations include key anatomical features.

Zenodo2025-08-15 更新30

UW-COT

水下目标跟踪

物体识别

该数据集是首个大规模的水下伪装目标跟踪数据集，包含了96个不同类别的多样化样本，以及各种具有挑战性的水下场景。此外，该数据集还为伪装目标提供了边界框标注和伪掩膜标注。规模之大，包含了220个视频，其任务专注于物体跟踪。

arXiv370

Voxel51/WebUOT-238-Test

水下目标跟踪

水下图像分析

WebUOT-238-Test是一个FiftyOne格式的数据集，包含238个样本，是从WebUOT-1M数据集中随机选取的视频，共有192,000+帧。WebUOT-1M是一个大规模的 underwater object tracking (UOT) 数据集，包含1,500个水下视频的1,100,000帧，涵盖408个目标类别，分为12个 superclass，包括鱼类、贝类和无生物等。数据集提

Hugging Face2025-02-04 更新170

OBBPoseTADDHTrackDataset

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