酒用小麦种植基地数据集

1、采集与传输：遵循《农业数据采集规范（GB/T 12345-2020）》，通过部署在种植基地的物联网设备，自动采集环境（温湿度、光照、降水）与小麦生长（株高、叶绿素含量）的实时数据。 2、加工与清洗：采用均值插补法处理缺失值，利用箱线图法剔除因设备故障或极端事件产生的异常值，并对不同来源的数据进行时间戳对齐与标准化。 3、整合与分析：将清洗后的结构化田间数据，与实验室检测的小麦籽粒品质指标（蛋白质含量、硬度、容重） 进行关联整合，形成可深度分析的数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于《农业数据采集规范》，通过物联网设备自动采集酒用小麦种植基地的环境（温湿度、光照、降水）与生长（株高、叶绿素含量）实时数据，并采用均值插补和箱线图法进行缺失值处理与异常值剔除。清洗后的田间数据与实验室检测的小麦籽粒品质指标（蛋白质含量、硬度、容重）进行关联整合，形成一套可用于酿酒原料品质管控、农业科研选育及智慧农业精准管理的标准化数据集。