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贵州遵商数智科技（集团）有限公司
企业贵州遵商数智科技（集团）有限公司成立于2022年，属商务服务业，主营食品销售。面向葡萄酒贸易、区块链、数字资产交易等领域提供数据服务，开放酱香酒可信数据空间（葡萄酒贸易、区块链）、中国酱香酒数字资产交易平台（数字资产交易、数据分析）、酒粮终端交付物流数据集（物流配送、路径优化），支撑信用核验与经营分析。
葡萄酒贸易区块链技术数字资产交易商务服务
数据集列表
酱香酒酒用原料供应链数据集
本数据集遵循标准化数据治理流程，具体包括：
（一）数据采集与处理规则：基于采购管理系统、质量检测系统、WMS仓储系统及TMS运输系统自动采集全链路数据；采用ETL流程进行数据清洗、字段标准化、异常值过滤与去重；建立供应商、仓库、酒粮品种及物流节点统一编码体系。
（二）品检判定与质量分级算法：依据GB/T 8231《高粱》及酱香酒用原粮企业标准设定合格阈值，高粱指标：淀粉≥58.0%，支链淀粉≥90%，单宁1.0%~2.0%，水分≤14.0%，杂质≤1.0%；小麦指标：蛋白≥12.0%，容重≥750g/L，发芽率≥85%；霉变率>1.5%或黄曲霉毒素>5.0μg/kg直接判定不合格；按综合品质评分划分为优等、一等、二等三级。
（三）指标计算规则：批次合格率=合格批次/总到货批次×100%；准时交付率=准时签收运单/总运单×100%；平均配送时效=Σ(实际送达-出库时间)/总运单；供应商综合评分=α×质量合格率+β×交付准时率+γ×价格竞争力；综合品质指数=Σ(指标标准化得分×权重)；库存周转率=出库总量/平均库存量。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-13 更新00
红缨子高粱种植过程监控数据集
1、数据产生方式：本数据集的数据为公司通过自有种植基地的田间监测体系，在红缨子高粱种植过程中产生的时序性监测数据。数据源于基地日常种植管理活动，主要包括种植日期、种植面积、生长阶段、土壤湿度、环境温度、光照强度、病虫害情况、预计收获日期等字段的记录。
2、数据清洗与异常处理：缺失值处理方面，对缺失值超过50%的记录予以剔除，其余缺失值采用均值插补法处理；异常值检测采用3σ原则（拉依达准则），剔除超出均值±3倍标准差的离群值，确保数据质量。
3、生长阶段标准化划分：依据《高粱栽培技术规范》（GB/T 12345-2020），将高粱生长周期划分为播种期、苗期、拔节期、抽穗期、灌浆期、成熟期等阶段，实现时序数据的标准化标注与分类。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-15 更新30
酒用小麦种植基地数据集
1、采集与传输：遵循《农业数据采集规范（GB/T 12345-2020）》，通过部署在种植基地的物联网设备，自动采集环境（温湿度、光照、降水）与小麦生长（株高、叶绿素含量）的实时数据。
2、加工与清洗：采用均值插补法处理缺失值，利用箱线图法剔除因设备故障或极端事件产生的异常值，并对不同来源的数据进行时间戳对齐与标准化。
3、整合与分析：将清洗后的结构化田间数据，与实验室检测的小麦籽粒品质指标（蛋白质含量、硬度、容重） 进行关联整合，形成可深度分析的数据集。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-10 更新00
酒粮终端交付物流数据集
本数据集在形成过程中，遵循标准化数据治理流程，具体包括：
（一）数据采集与处理规则
基于业务系统自动采集订单数据、出入库记录、配送节点信息及客户签收反馈数据
采用ETL流程进行数据清洗、字段标准化、异常值过滤与重复记录去重
建立统一仓储编码体系与配送区域标准化标识规则
（二）空间编码与路径优化算法
采用 GeoHash 空间编码算法对终端配送地址进行经纬度转换与区域编码处理
运用 Dijkstra 最短路径算法进行配送路线模拟计算
设置多维动态权重参数（运输距离、订单密度、区域分布）进行路径优化计算
（三）指标计算规则
配送准时率 = 准时签收订单数 / 总订单数
平均配送时效 = Σ（签收时间 - 出库时间） / 总订单数
客户满意度指数 = 客户评分 × 权重系数综合计算
贵州省数据知识产权登记平台2026-03-04 更新240
中国酱香酒数字资产交易平台
交易主体资格：平台对参与交易的企业、投资者等主体进行严格资质审核。企业需具备合法合规的酱香酒生产、经营资质，提供营业执照、生产许可证等相关证件；投资者需满足一定的风险承受能力评估要求，个人投资者需提供身份证明、资产证明等，机构投资者需提供企业注册信息、金融牌照（若有）等资料，确保交易主体具备相应能力与资格。交易产品规范：平台交易产品限定为符合特定标准的酱香酒相关数字资产，对应基酒需经过专业机构品质鉴定，具备明确的原料，产地、酿造工艺、年份、酒精度等详细信息，通过中国中检认证。与实体基酒一一对应，确保资产真实可靠。产品包装、标识等需符合国家相关法律法规及行业规范。定价规则以酱香酒生产成本为基础，包括原料采购成本（高粱、小麦等价格）、酿造人工成本、设备折旧成本、仓储成本等，加上合理利润空间及预期市场增值部分，确定数字资产初始发行价格。在投资者进行交易前，平台利用风险评估算法对交易风险进行评估。算法综合考虑投资者资产状况、交易历史、市场波动情况等因素，通过设定风险指标权重，计算风险得分。帮助投资者与企业了解市场价格走势，平台运用大数据分析与机器学习算法进行价格预测。算法收集历史价格数据、
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-06 更新690
酒粮入库品检数据集
本数据集在形成过程中，遵循标准化质量检验与数据治理流程，具体包括：
一、数据采集与抽样检验规则
· 依据 GB/T 5491《粮食、油料检验 扦样、分样法》执行到货酒粮随机抽样，确保样品代表性
· 采用近红外光谱分析仪测定水分、蛋白质、淀粉等理化指标
· 采用高效液相色谱法（HPLC）检测黄曲霉毒素B1，原子吸收光谱法检测重金属含量
· 通过人工感官检验与标准色卡比对确定色泽等级及气味品质
二、品检判定与分级算法
综合多指标加权评分模型，设定各指标合格阈值与权重系数：
· 水分含量 ≤ 14.0%，淀粉含量 ≥ 58.0%，杂质率 ≤ 1.0% 等关键限值
· 霉变率 > 1.5% 或黄曲霉毒素B1 > 5.0μg/kg 直接判定为不合格
按综合得分将合格酒粮划分为优等、一等、二等三个质量等级，对应不同仓储用途及出库优先级
三、指标计算规则
批次合格率 = 合格批次总数 / 该供应商该品种总到货批次 × 100%
综合品质指数 = Σ（各指标标准化得分 × 对应权重系数）
仓储推荐优先级 = f（质量等级，含水率，霉变率，到货日期），按综合风险评分排序
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-07 更新00
酒用原料中转仓库地理位置数据集
本数据集为本公司依托自有仓储物流业务体系与实地调研能力自行采集、加工并生成的原创性数据资产，非通过外部协议获取。具体采集与处理流程如下：
数据采集方式（自行产生）
1、自有业务系统沉淀：基于本公司运营的酒用原料中转仓库网络，通过日常仓储管理业务系统自动记录仓库基础信息、地理位置、仓储容量、利用率等核心字段；
2、实地调研采集：组织专业调研团队对各中转仓库进行实地走访与GPS定点测量，采集精确经纬度坐标（WGS-84坐标系），并核实仓库名称、详细地址、仓储类型、服务半径等信息；
3、自主数据融合：将业务系统数据与实地调研数据进行交叉校验与融合，形成统一完整的数据记录。
数据加工与标准化处理
1.采用WGS-84坐标系统一坐标标准
2.通过地址标准化算法进行行政区划统一处理
3.采用GeoHash编码增强空间索引效率
4.通过运用空间去重规则剔除重复仓储节点
5.坐标纠偏算法提升地理定位精度
6.支持与路径规划算法（如Dijkstra算法）结合，实现物流线路优化模拟
三、数据处理全流程
自有业务系统数据导出 + 实地调研采集
数据清洗与去重
空间坐标校验与纠偏
结构化建模与字段体系构建
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-10 更新20
贵州红缨子高粱种植基地数据集
1、多源数据融合处理：整合了来自基地人工采样的田间农事记录与生长指标数据，以及气象局公开数据中的降水量、温度等环境信息，通过时间戳对齐与空间坐标匹配，构建了“基地-生长季-环境-产量”多维数据结构。
2、产量估算模型：采用抽样实测与遥感影像分析相结合的方法进行亩产量估算。具体而言，通过田间抽样获取单位面积实际产量数据，同步利用遥感影像提取种植面积与植被指数，建立回归模型对产量进行综合估算与验证。
3、数据清洗与标准化：对人工记录数据中的缺失值采用邻近年份均值进行插补，对遥感影像数据中的云覆盖区域进行掩膜处理，并对多来源数据进行格式统一与标准化存储。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-10 更新30
酒粮库存数量监控数据集
预警规则：当 current_stock 低于 min_threshold 或高于 max_threshold 时，系统自动触发预警，通知相关管理员（warehouse_manager）。
价值计算：total_value = current_stock × unit_price，用于实时库存资产统计。
质检关联：将 quality_grade 与 moisture_content 作为出库优先级参考，确保优质原料优先投入生产。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-23 更新110
酱香酒可信数据空间
1.准入规则：参与平台交易的酒企、经销商相关主体，需向平台提交企业资质证明营业执照、法人身份证明、行业从业资格证书等资料进行实名注册与认证。平台审核通过后，为其开通资产管理平台账户，并根据主体类型与信用评级设定相应的交易权限与额度，确保交易主体的合法性与合规性。2.数据录入规则：原料数据采集：要求酒企或酒企的供应商上传原料生产的合同，种子发票，交货记录，生产记录等单据。数据格式需严格遵循平台预设模板，确保数据的规范性与一致性。3.数据自动采集规则：原料数据采集：要求酒企或酒企的供应商上传原料生产的合同，种子发票，交货记录等单据。数据格式需严格遵循平台预设模板，确保数据的规范性与一致性。
区块链共识算法：采用联盟链-BSN，由酒企、经销商、质检机构、物流等可信节点组成，兼顾效率与隐私,21个超级节点（由酒厂、监管机构、第三方机构组成）负责出块，高TPS（≥1000笔/秒）。动态估值模型：基础价格 = 价值评估结果 × 稀缺系数（发行量/市场需求比例）。市场溢价 = 历史交易加权平均价 × 流动性因子（交易频率/深度）（字数限制，补充附件说明）
贵州省数据知识产权登记平台2025-06-06 更新690