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libero_plus_goal_lightinggrid_all_sawyer

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Hugging Face2026-08-02 更新2026-08-02 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。

This dataset is a robot dataset in HuggingFace LeRobot format.

提供机构:
max-chr
创建时间:
2026-08-02
原始信息汇总

数据集概述:libero_plus_goal_lightinggrid_all_sawyer

基本信息

  • 数据集名称: libero_plus_goal_lightinggrid_all_sawyer
  • 许可证: Apache 2.0
  • 任务类别: 机器人(Robotics)
  • 标签: LeRobot, libero, libero-plus, sawyer, multicam, lightinggrid
  • 创建工具: 使用 LeRobot 框架创建

数据集规模

指标 数值
总集数(Episodes) 806
总帧数(Frames) 98,962
总任务数(Tasks) 10
帧率(FPS) 20
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 约 0 MB

数据划分

  • 训练集(Train): 0 到 806(全部数据用于训练)

机器人类型

  • 机器人: Sawyer(双臂机器人)

传感器与特征

该数据集包含多摄像头(multicam)配置,具体特征如下:

状态观测(Observation State)

  • observation.state: 8 维浮点数组,包含位置(x, y, z)、轴角(axis_angle1-3)和夹爪(gripper)状态
  • observation.states.ee_state: 6 维浮点数组,表示末端执行器状态(x, y, z 及轴角)
  • observation.states.joint_state: 7 维浮点数组,表示关节状态(joint_0 至 joint_6)
  • observation.states.gripper_state: 2 维浮点数组,表示夹爪状态

图像观测(Observation Images)

所有图像均为 256×256×3(RGB)视频格式,编码为 AV1,帧率 20 FPS,包含:

  • observation.images.image: 主摄像头图像
  • observation.images.wrist_image: 腕部摄像头图像
  • observation.images.frontview_image: 前视摄像头图像
  • observation.images.sideview_image: 侧视摄像头图像

动作空间(Action)

  • action: 7 维浮点数组,包含位置(x, y, z)、轴角(axis_angle1-3)和夹爪(gripper)控制

元数据

  • timestamp: 时间戳(float32)
  • frame_index: 帧索引(int64)
  • episode_index: 集数索引(int64)
  • index: 索引(int64)
  • task_index: 任务索引(int64)

数据集特性

  • 代码库版本: v3.0
  • 数据格式: Parquet 文件(data 目录)
  • 视频格式: MP4 文件(videos 目录)
  • 数据分块: 每块 1000 个数据单元(chunks_size=1000)
  • 光照条件: 数据集名称中包含 "lightinggrid",表明使用了光照网格(lighting grid)设置
  • 任务目标: 数据集名称中包含 "goal",表明包含目标导向的任务

可视化

该数据集支持通过 LeRobot 可视化工具 进行可视化浏览。

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