煤炭加工利用产物中战略性金属赋存相的识别和量化数据集

针对煤炭加工利用产物中战略性金属赋存状态复杂、识别定位与定量表征困难的关键问题，本研究围绕富锗飞灰和含镓煤矸石中锗、镓的分布规律与赋存机制，构建了一套系统的表征方法，实现了从宏观化学相态到微观矿物相的多尺度定量解析，为复杂基质中关键金属的精准识别与资源化评估提供了方法学依据和数据支撑。数据集围绕赋存相量化表征的全流程，系统集成了研究过程中产生的关键基础数据与结果数据，主要内容包括：样品的化学多元素组成、基于扫描电镜-能谱（SEM-EDS）与电子探针（EPMA）获取的大量原位微区成分数据、背散射电子图像、矿物自动识别与统计结果，以及透射电镜（TEM）纳米形貌分析等系统性资料。数据采集时间为2021年12月至2025年9月，主要工作依托矿冶科技集团矿产资源研究所及中国地质科学院矿产资源研究所等机构完成。基础物性数据通过化学分析、激光粒度分析及能谱分析等技术获取；微观成分与形貌数据主要借助扫描电镜-能谱、电子探针及透射电镜等显微分析手段获得；量化统计结果依托矿物自动分析系统及配套分析方法处理生成。所有实验与分析过程均严格遵循相关国家标准与实验室规程，确保数据的真实性与可靠性。本数据集总容量为12 MB。