Data-Gouv-FR/classement-des-votations-citoyennes-en-fonction-du-taux-de-participation-de-2006-2024

该数据集记录了2006年至2024年期间的公民投票（包括非严格定义的公民投票、选民咨询和地方公投）的参与率排名。这是截至2024年2月5日唯一的开放数据。平均参与率为38%（最低4%，最高97%）。高参与率能赋予投票结果更大的合法性，因为更多公民行使投票权时，决策更能反映集体意愿，从而加强民主，确保公共政策和选择考虑更广泛、更多样化的人口。数据集还提供了相关视频和网站链接，用于进一步分析和可视化。This dataset records the ranking of participation rates for citizen votes (including non-strictly defined citizen votes, voter consultations, and local referendums) from 2006 to 2024. It is the only open data available as of February 5, 2024. The average participation rate is 38% (minimum 4%, maximum 97%). A high participation rate confers greater legitimacy to voting results, as when more citizens exercise their right to vote, the decision more accurately reflects the collective will, thereby strengthening democracy and ensuring that public policies and choices consider a broader and more diverse population. The dataset also includes links to related videos and websites for further analysis and visualization.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国数据开放平台data.gouv.fr，由公民观察站（Observatoire des Citoyens）精心梳理与汇编而成。它系统性地收录了2006年至2024年间法国各地举行的公民投票（votations citoyennes）、选民咨询（consultations pour avis）以及地方公投（référendum local）的参与率数据。构建过程严格遵循法国2003年宪法修正案及2004年8月13日法律中关于地方直接民主机制的定义，确保数据来源的合法性与权威性。作为截至2024年2月5日唯一公开可用的此类数据集，它填补了法国地方参与式民主数据领域的空白，为研究公民政治参与行为提供了宝贵的量化基础。

特点

该数据集的核心特征在于其独特的排名视角——按照参与率对公民投票进行排序，而非仅呈现原始投票结果。数据显示，平均参与率为38%，最低仅4%，最高可达97%，悬殊的参与率差异揭示了不同议题与地区间公民参与热情的巨大鸿沟。数据集强调，高参与率赋予投票结果更强的合法性，因广泛参与使决策更能忠实反映集体意志。这一特点使其不仅是一份统计清单，更成为评估地方民主健康状况的标尺，尤其适合用于比较分析不同市镇在特定议题上的民主参与深度。

使用方法

用户可通过关联的YouTube视频（链接见README）获取关于近期投票成败的比较分析，并利用数据集进行地域投影制图，直观展示参与率的空间分布。研究者可将其与市镇社会经济数据（如人口结构、教育水平等）进行交叉分析，探究影响公民参与率的深层因素。数据采用知识共享署名-相同方式共享（Creative Commons Attribution Share-Alike）许可协议，允许用户在注明出处的前提下自由使用与再发布。建议结合网站www.observatoire-citoyens.fr上的完整分析与350项投票研究（由Paul Cébille撰写）以深化理解。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国公民观察组织（Observatoire des Citoyens）于2024年2月5日创建，聚焦于2006年至2024年间法国公民投票的参与率排名。核心研究问题在于量化参与率对投票结果合法性的影响，即高参与率是否赋予决策更广泛的民意基础。作为目前唯一的此类开放数据资源，它填补了法国地方民主研究中的关键空白，为分析公民参与度与政策公信力之间的关系提供了实证基础。数据集涵盖平均38%的参与率（范围4%-97%），其影响力体现在推动透明治理与参与式民主的量化评估，尤其为地方政府、政治学者及公民团体提供了比较基准。

当前挑战

领域层面，数据集所解决的挑战在于量化揭示参与率与投票合法性之间的关联机制——传统上，法国地方投票缺乏统一标准定义，且决策性公投与咨询性公投的法律框架模糊（如2003年宪法修正与2004年咨询法），导致数据可比性低。构建过程中，挑战包括：1）整合350次投票的分散历史记录，因先前研究（如Paul Cébille的报告）未公开原始数据；2）处理参与率极端值（4%与97%），需排除异常事件（如单一议题公投）对统计的干扰；3）确保长时间跨度（18年）内法律定义变迁下的数据一致性，例如区分严格法定框架下的公投与非正式公民咨询。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了2006年至2024年间法国公民投票、征求意见性咨询以及地方公决的参与率排名，覆盖了从4%到97%的广泛参与区间。研究人员可借此分析不同投票类型下参与率的分布特征，探索影响公民投票参与度的社会、政治或地域因素。通过对比不同年份与地区的参与率变化，能够揭示民主参与的动态演变规律，为理解地方治理中的集体行动逻辑提供量化基础。数据集也可用于构建参与率预测模型，或作为评估特定政策对选民动员效果的基准参照。

解决学术问题

该数据集填补了法国地方公民投票参与率公开数据的长期缺失，为民主参与研究提供了首个系统性量化依据。它解决了三个关键学术问题：一是如何测度不同投票形式（如磋商性咨询与决策性公投）在参与度上的实际差异；二是参与率高低与投票结果合法性之间的关联机制，即高参与率是否必然增强决策的民主正当性；三是识别影响公民投票参与的核心驱动力，如议题重要性、社区规模或制度设计。这些研究有助于深化对代议制民主与直接民主互动关系的理论认知。

衍生相关工作

基于该数据集，已有研究开展了多维度衍生工作。例如，公民观察所制作了参与率排名的地图投影，直观展示地理空间上的民主参与差异。Paul Cébille完成了涵盖350次投票的深度分析报告，虽未完全公开原始数据，但其方法论为后续量化研究提供了范本。此外，数据集还支撑了比较性视频分析，总结近期投票成败的模式，启发学界探索参与率与政策采纳之间的因果关系。未来可能衍生出结合社会经济指标（如收入水平、教育程度）的多变量回归建模工作。