Data-Gouv-FR/tarifs-tgv-inoui-et-ouigo

该数据集包含TGV INOUI和OUIGO列车的全价票价信息。对于每个起点-终点和票价等级，数据集显示一个价格范围（包括最低价格和最高价格）。TGV INOUI列车的价格自2026年4月1日起生效，而OUIGO列车的价格自2026年1月2日起生效。This dataset contains the full fare prices for TGV INOUI and OUIGO trains. A price range (minimum price, maximum price) is displayed for each origin-destination and fare class. The prices for TGV INOUI trains are effective from April 1, 2026, and those for OUIGO trains from January 2, 2026.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，汇集了TGV INOUI与OUIGO两类高速铁路服务的全价票务信息。构建过程中，每一份原始表格化资源被映射为Hugging Face仓库中的一个独立子集与配置，并统一以'train'作为数据拆分标识，最终以Parquet格式存储，以支持高效读取与大规模分析。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集：调用load_dataset函数并指定配置名称'tarifs-tgv-inoui-ouigo'，即可获取包含完整票价记录的'train'拆分。数据集以Parquet格式提供，兼容多种数据分析工具，便于进行价格趋势分析、票价对比或构建相关预测模型。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为Tarifs TGV INOUI et OUIGO，由法国政府开放数据平台data.gouv.fr于2022年发布，旨在提供法国高速列车TGV INOUI与OUIGO的全价票价信息。数据集由法国国家铁路公司SNCF及其子公司管理，核心研究问题在于通过公开票价数据，支持交通经济学分析、票价动态预测及公共交通政策评估。作为法国开放数据倡议的重要成果，该数据集为研究人员、政策制定者及公众提供了透明的票价参考，推动了可持续交通领域的实证研究，尤其在票价波动性分析与区域交通可达性评估方面具有显著影响力。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要涵盖领域问题与构建过程两方面。在领域层面，需解决法国高速铁路票价信息不透明带来的市场效率低下问题，例如乘客难以比较不同列车类型（如TGV INOUI与OUIGO）的定价策略，以及票价波动规律对出行决策的影响。构建过程中，挑战包括从多来源（如SNCF官方与OUIGO网站）整合票价数据时确保格式一致性，处理价格区间（最小、最大值）带来的精度损失，并应对2026年生效的新票价与历史数据的兼容性，同时需遵循ODC-ODBL开放数据许可的法律约束，以维护数据可追溯性与更新频率的稳定性。

常用场景

经典使用场景

Tarifs TGV INOUI et OUIGO数据集汇聚了法国高铁INOUI与廉价高速列车OUIGO的票价信息，呈现不同起讫点与舱位等级下的价格区间。研究者常用于铁路票价动态分析、时空价格差异比较以及运输经济学中的定价策略研究。该数据集为理解法国铁路市场差异化定价机制提供了宝贵的基础数据，支持从历史视角审视高铁票价的波动规律与结构性特征。

解决学术问题

该数据集有效回应了运输经济学中关于票价透明度与价格歧视的学术追问。通过揭示不同线路、不同时间窗内的票价分布，研究者得以定量检验价格带设计对消费者选择行为的影响，并评估票价波动对需求弹性的潜在扰动。其意义在于促进铁路定价模型的理论验证，支持对公共与私营运营商定价模式差异的实证研究，为交通政策的优化提供数据根基。

实际应用

在实际运营层面，该数据集可辅助交通规划部门进行票价监测与市场竞争力评估。通过对比同一线路下INOUI与OUIGO的价格区间，企业能够洞察自身定价策略在用户心中的感知差异，调整促销方案或优化座位分配。对于旅行技术平台，该数据可用于构建票价预测模型或比价服务，提升用户的行程规划效率与成本控制能力。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国高速铁路TGV INOUI与OUIGO的票价结构，为交通运输经济学与动态定价研究提供了宝贵的实证基础。当前前沿方向包括运用大数据分析技术挖掘票价波动规律，结合季节性因素、预订提前天数及竞争性线路数据，构建预测模型以优化收益管理策略。与此同时，该数据集亦支撑关于不同服务等级价格歧视的公平性探讨，尤其在欧盟铁路自由化与绿色出行政策背景下，其数据可助力评估票价透明度对消费者选择行为与铁路市场份额的深远影响。