面向大模型通信AI一体化场景的按需服务仿真数据集

该数据集主要面向深度学习模型推理性能分析和网络部署优化研究、高效网络部署需求建设，基于虚拟观测站和多维度传感器产生，主要记录了模型输入图片、模型推理结果、网络部署时延和网络推理时延等观测值，数据量210MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由西安电子科技大学创建，面向深度学习模型推理性能分析与网络部署优化研究，基于虚拟观测站和多维度传感器采集生成。数据内容涵盖模型输入图片、推理结果、网络部署时延及推理时延等观测值，数据总量约210MB。该数据集支撑6G全场景按需服务关键技术研究，适用于通信AI一体化场景的仿真与优化。