基于MVTecAD开源数据集的工业异常检测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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基于MVTecAD开源数据集的工业异常检测数据集旨在建立一个能够自动检测工业产品缺陷的模型数据集，数据集包含多种类型的异常，覆盖常见的工业产品和缺陷类型。数据集中包含不同类型的异常（如表面缺陷、结构性变形等），并覆盖广泛的工业产品类别，以测试算法的泛化能力。数据量为5.1G
The industrial anomaly detection dataset based on the open-source MVTecAD dataset is designed to be a benchmark dataset for developing models that automatically detect defects in industrial products. It encompasses multiple types of anomalies, such as surface defects and structural deformations, covers a wide range of industrial product categories, and is utilized to test the generalization ability of algorithms. The total size of the dataset is 5.1 GB.
提供机构：
浙江大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于MVTecAD开源数据集构建，专注于工业异常检测，旨在开发自动识别产品缺陷的模型。它涵盖多种异常类型和工业产品类别，以评估算法泛化能力，数据规模为9.97GB，包含8374个文件。
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