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record-test4

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Hugging Face2025-08-21 更新2025-08-21 收录
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https://huggingface.co/datasets/geo-de-tang/record-test4
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人学数据集,使用LeRobot创建,专注于so101_follower机器人类型。数据集包含2个完整的情节(episodes),总计3596帧和1个任务,提供2个视频。数据特征包括机器人的动作(6个关节位置:肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动和夹爪位置)、观察状态(相同的6个关节位置)、前部摄像头图像(视频格式,分辨率为1080x1920,3通道RGB,帧率为30fps),以及时间戳、帧索引、情节索引等元数据。数据集适用于机器人控制、视觉导航和强化学习任务,采用Apache-2.0许可证。
提供机构:
geo-de-tang
创建时间:
2025-08-21
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集结构

  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 2
  • 总片段数: 1
  • 总帧数: 3596
  • 帧率: 30 fps
  • 片段大小: 1000
  • 数据格式: Parquet
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征描述

动作特征

  • 名称: action
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 关节名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测特征

状态观测

  • 名称: observation.state
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 关节名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

图像观测

  • 名称: observation.images.front
  • 数据类型: video
  • 分辨率: 1080×1920
  • 通道数: 3
  • 视频信息:
    • 视频编码: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图: 否
    • 帧率: 30 fps
    • 音频: 无

元数据特征

  • 时间戳: float32, 形状[1]
  • 帧索引: int64, 形状[1]
  • 片段索引: int64, 形状[1]
  • 索引: int64, 形状[1]
  • 任务索引: int64, 形状[1]

分割信息

  • 训练集: 包含2个片段

技术信息

  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: so101_follower

引用信息

  • 文献: 待补充
  • 主页: 待补充
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