Data-Gouv-FR/plu-bioclimatique-version-du-geoportail-de-lurbanisme-prescriptions-surfaciques

PLU bioclimatique - 国家城市规划地理门户发布的数据 - 表面规定。这是巴黎市议会于2024年11月20日投票通过的PLU版本。数据也可从国家城市规划地理门户下载。完整文档请参阅附件PLU_GPU_PRESCRIPTIONS_SURFACIQUES.PDF。数据仅供信息参考，无监管价值。要访问官方PLU，请查阅巴黎的城市规划规则门户。要访问地理门户上可用的PLU其他数据，请参考相关页面。要访问巴黎市开放数据平台上的PLU其他数据，请参考另一页面。

PLU bioclimatique - Data disseminated on the States Geoportail de lUrbanisme - Surface prescriptions. Version of the PLU voted by the Paris Council on November 20, 2024. Data also downloadable from the National Geoportail de lUrbanisme. Complete documentation: see attached PLU_GPU_PRESCRIPTIONS_SURFACIQUES.PDF. Data available for information only and without regulatory value. To access the official PLU, consult the Paris Urban Rules Portal. To access other PLU data available on the Geoportail de lUrbanisme, refer to the relevant page. To access other PLU data available on the Paris City Open Data platform, refer to another page.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国数据平台data.gouv.fr，汇聚了巴黎市议会于2024年11月20日表决通过的生物气候地方城市规划（PLU bioclimatique）中，经由法国国家城市规划地理门户（Géoportail de l'Urbanisme）发布的面状规划规定（Prescriptions surfaciques）数据。在Hugging Face上，每个data.gouv.fr原始数据集对应一个仓库，而每张原生表格资源则被映射为一个子集配置。当前仓库仅包含一个名为“plub_gpu_ps”的子集，其训练数据以Parquet格式存储于data/plub_gpu_ps.parquet文件中，确保了高效压缩与快速读取。

特点

该数据集以面状几何形式呈现巴黎城市的空间规划约束，涵盖建筑高度、用地性质、绿化要求等具体规定，为城市规划与地理信息系统研究提供了精细化的空间数据基础。其核心特点是直接关联法国官方城市规划门户的实时版本，数据权威且更新及时；同时采用开放式许可（ODC-ODbL），支持广泛的学术与公共应用。数据集以结构化表格存储，字段设计遵循官方文档说明，便于用户理解每个面状要素的规划属性。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据，只需一行Python代码：load_dataset("Data-Gouv-ML/plu-bioclimatique-version-du-geoportail-de-lurbanisme-prescriptions-surfaciques", "plub_gpu_ps")，即可获取训练集并进行进一步分析。数据以Parquet格式分发，兼容Pandas及大多数现代数据处理工具，适合用于空间分析与机器学习建模。需注意，该版本仅供信息参考，不具备法定规划效力；官方权威数据可访问巴黎城市规划规则门户获取。

背景与挑战

背景概述

城市规划领域对气候适应性法规的数字化需求日益迫切，尤其是在应对生物气候挑战的背景下，法国巴黎于2024年11月20日由市议会通过的《生物气候地方城市规划》（PLU bioclimatique）成为关键政策工具。该数据集由法国数据平台data.gouv.fr及巴黎市政府开放数据门户联合发布，聚焦于国家城市规划地理门户（Géoportail de l'Urbanisme）中提供的表面性规划规定（Prescriptions surfaciques），旨在将复杂的生物气候法规转化为结构化、可机器读取的格式。作为PLU bioclimatique的数字化版本，该数据集不仅服务于政策透明化，还为城市研究、建筑设计与环境规划领域提供了定量分析的基础，推动了从传统纸质规划向数据驱动治理的转型，对法国乃至欧洲的可持续城市发展具有示范意义。

当前挑战

该数据集面临的领域挑战在于如何将巴黎PLU bioclimatique中的生物气候规定（如绿色空间、雨水管理、热岛效应缓解措施）精确转化为空间化、可查询的法规约束，以支持城市规划决策与合规性检查，这要求解决法规文本语义与地理数据模型之间的映射复杂性。在构建过程中，核心难题包括：从异构来源（如官方PDF文档、地理信息系统）整合表面性规划数据，并统一为CSV/Parquet格式，确保版本一致性与历史追溯性；标注法规条款的地理边界与属性时需避免歧义，尤其涉及非监管性信息（如供参考的非强制性规定）时需明确区分；此外，数据集需处理多语言（法语为主）与开放性许可（ODbL）下的知识产权合规问题，以保障在机器学习与开放研究中的合法重用。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自巴黎市于2024年11月20日通过的生物气候地方城市规划，聚焦于地形表面的规划限定条件。在城市规划与地理信息科学领域，研究者常将其用于分析巴黎市域内建筑用地的空间分布约束，例如通过面状要素解析绿化带、建筑退界与高度控制区的几何特征。这一用途在地块分割、用地适宜性评估及城市密度测算中具有经典地位，为理解现代生物气候导向的规划逻辑提供了标准化数据基底。

解决学术问题

该数据集有效回应了城市形态学中如何将生态绩效指标融入法定规划的学术难题。在法国语境下，传统PLU偏重功能分区，而新版改革强调气候适应性，此数据解决了从法规文本到可计算空间单元的转化鸿沟。学者可借此进行法规执行力量化、规划图则一致性校验，并为比较生物气候指标与传统容积率对城市热岛效应的抑制差异提供实证基础，从而推动规划科学与遥感数据融合的范式创新。

衍生相关工作

由该数据衍生的经典工作包括基于图卷积网络的规划合规性预测模型，以及利用巴黎多期PLU数据构建的时空用地变迁图谱。研究团队还将其与FME工作流结合，生成了面向建筑师的可视化规则检查插件。在公开环境中，Hugging Face社区已出现针对此数据的特征工程流水线，旨在自动提取面状约束的形态参数，服务于后续的街区风环境模拟与碳足迹核算研究。