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simple_multi_cups_PnP

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Hugging Face2026-08-02 更新2026-08-02 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集由LeRobot创建,是一个机器人操作数据集,包含54个episodes(共43469帧),任务为简单多杯子拾取和放置(simple_multi_cups_PnP)。数据包括6维关节动作和状态(肩关节、肘关节、腕关节、夹爪位置),以及前置和侧置摄像头的视频(分辨率480x640,30fps,AV1编码)。机器人类型为so_follower,所有数据用于训练。

This dataset is created by LeRobot, a robot manipulation dataset containing 54 episodes (43469 frames total), with task of simple multi cups pick and place (simple_multi_cups_PnP). Data includes 6-dimensional joint actions and states (shoulder, elbow, wrist, gripper position), and front and side camera videos (resolution 480x640, 30fps, AV1 codec). Robot type is so_follower, all data is used for training.

提供机构:
MikeNer04
创建时间:
2026-08-02
原始信息汇总

数据集概述

  • 名称: simple_multi_cups_PnP
  • 地址: https://huggingface.co/datasets/MikeNer04/simple_multi_cups_PnP
  • 许可: Apache-2.0
  • 任务类型: 机器人技术 (Robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 创建工具: 该数据集使用 LeRobot 创建。

数据集结构

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower
  • 总回合数 (Episodes): 54
  • 总帧数 (Frames): 43,469
  • 总任务数: 1
  • 块大小 (Chunk Size): 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率 (FPS): 30
  • 数据划分: 训练集 (Train) 包含全部 54 个回合,即所有数据均用于训练。

数据特征 (Features)

  • 动作 (action): 包含6个关节位置指令,具体为肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置,数据类型为float32。
  • 观测状态 (observation.state): 包含与动作相同的6个关节位置信息,数据类型为float32。
  • 观测图像 (observation.images): 包含两个摄像头视角,分别为front(前方)和side(侧面),均为分辨率为480x640的RGB视频,采用AV1编码,帧率为30 FPS。
  • 时间戳 (timestamp): 记录每帧的时间信息,数据类型为float32。
  • 帧索引 (frame_index): 记录帧序号,数据类型为int64。
  • 回合索引 (episode_index): 记录所属回合的序号,数据类型为int64。
  • 索引 (index): 全局索引,数据类型为int64。
  • 任务索引 (task_index): 任务序号,数据类型为int64。

数据路径

  • 数据文件路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 配置文件: data/*/*.parquet

引用信息

  • 论文: 暂无相关信息
  • BibTeX: 暂无相关信息
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