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eval_ep1000_seedNone_default_20000_ppo_new_2_circle_small
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Hugging Face
2026-02-21 更新
2026-02-21 收录
机器人强化学习
近端策略优化
数据链接:
https://huggingface.co/datasets/Lyrasilas/eval_ep1000_seedNone_default_20000_ppo_new_2_circle_small
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NEW
资源简介:
该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。
应用场景:
提供机构:
Lyrasilas
创建时间:
2026-02-21
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该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人领域。包含20个episodes,20000帧数据,30fps的视频。数据集中包含动作数据(如转向、油门、刹车位置)、状态观测数据(如转向、油门、刹车位置)、前视图像数据(分辨率为192x160,3通道)以及时间戳、帧索引、episode索引等信息。所有数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。
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该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集,与racecar机器人相关。数据集包含20个episodes,18779帧,1个任务和20个视频。数据以parquet格式存储,包含动作、观测状态、时间戳等特征。动作和观测状态包括转向位置、油门位置和刹车位置。观测图像为前视图像,分辨率为192x160,3通道,30fps。数据集采用Apache 2.0许可证。
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该数据集是使用LeRobot创建的,主要用于机器人技术领域。包含150个episodes,总计211560帧数据,帧率为30fps。数据集包含机器人的动作和状态信息,以及多个视角的视频数据。数据以parquet格式存储,特征包括动作(12个关节位置)、观察状态(12个关节位置)、多个视角的图像数据(480x640分辨率,3通道)、补充信息(如干预状态、策略ID等)以及时间戳和索引信息。
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2026-04-24 更新
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