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基于决策树的报文分类方法训练数据

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本数据集主要面向可重构智能网卡中高速网络报文分类算法训练,基于libpcap采集生成高速网络报文转发端口数据,参考IPC规则特征,主要记录了报文五元组信息(源目的IP地址、原目的端口号、协议类型),以及报文转发规则,即输出端口号,获得了100k条报文转发规则,用于报文分类算法中聚类(中心点选取)训练。

搜集汇总
数据集介绍
基于决策树的报文分类方法训练数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集用于支持可重构智能网卡中高速网络报文分类算法的训练,基于libpcap采集生成,包含报文五元组信息和转发规则,共100k条数据,旨在进行聚类中心点选取的训练。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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