基于决策树的报文分类方法训练数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef839cbb16e0591d024ad2&type=1
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资源简介：
本数据集主要面向可重构智能网卡中高速网络报文分类算法训练，基于libpcap采集生成高速网络报文转发端口数据，参考IPC规则特征，主要记录了报文五元组信息（源目的IP地址、原目的端口号、协议类型），以及报文转发规则，即输出端口号，获得了100k条报文转发规则，用于报文分类算法中聚类（中心点选取）训练。
提供机构：
中国人民解放军国防科技大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集用于支持可重构智能网卡中高速网络报文分类算法的训练，基于libpcap采集生成，包含报文五元组信息和转发规则，共100k条数据，旨在进行聚类中心点选取的训练。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
