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so101-task1-720p-whole-arm-trimmed-subsampled-10fps

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Hugging Face2026-05-17 更新2026-05-17 收录
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https://huggingface.co/datasets/rl26-world-models/so101-task1-720p-whole-arm-trimmed-subsampled-10fps
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资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,是一个专注于机器人控制任务的机器人学习数据集。它包含201个episodes,总计62169帧,帧率为30fps。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。特征包括动作(6个浮点值,对应机器人关节位置)、观察状态(6个浮点值,对应关节位置)、观察图像(来自前摄像头的720p RGB视频,分辨率为1280x720)、时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。数据集用于训练和评估机器人模型,涉及so_follower类型机器人,并支持单任务学习。

This dataset is created using LeRobot and is a robot learning dataset focused on robot control tasks. It contains 201 episodes, totaling 62,169 frames with a frame rate of 30 fps. The data is stored in parquet format, and videos are stored in mp4 format. Features include actions (6 floating-point values corresponding to robot joint positions), observation states (6 floating-point values corresponding to joint positions), observation images (720p RGB video from a front camera with a resolution of 1280x720), timestamps, frame indices, episode indices, indices, and task indices. The dataset is used for training and evaluating robot models, involving the so_follower type robot and supports single-task learning.
提供机构:
rl26-world-models
创建时间:
2026-05-17
原始信息汇总

数据集概述:so101-task1-720p-whole-arm-trimmed-subsampled-10fps

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学(Robotics)
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建

数据集结构

  • 代码版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower
  • 总片段数(episodes): 201
  • 总帧数(frames): 62,169
  • 总任务数: 1
  • 数据分块大小(chunks size): 1,000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 30 fps
  • 数据划分: 训练集(train)包含全部 201 个片段

特征详情

  • 动作(action): 6 维浮点向量,包含机械臂各关节位置(shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos)
  • 观察状态(observation.state): 与动作相同的 6 维状态向量
  • 观察图像(observation.images.front): 分辨率 720x1280,3 通道,视频编码为 HEVC,像素格式 yuv420p,帧率 30 fps
  • 时间戳(timestamp): 单精度浮点数
  • 帧索引(frame_index): 64 位整数
  • 片段索引(episode_index): 64 位整数
  • 索引(index): 64 位整数
  • 任务索引(task_index): 64 位整数

数据路径

  • 数据文件路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
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