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TruckScenes

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arXiv2025-09-30 收录
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该数据集名为MAN TruckScenes,是首个针对自动驾驶卡车的大型多模态数据集,包含了747个来自典型长途卡车环境的场景,这些场景具有多样的环境条件。数据集配备了4个摄像头、6个激光雷达、6个雷达传感器、2个惯性测量单元(IMU),以及高精度全球导航卫星系统(GNSS)数据。它提供了具有360°覆盖范围的4D雷达数据,并对27个对象类别标注了3D边界框。该数据集规模为747个场景,每个场景时长20秒,旨在支持自动驾驶卡车的感知任务。

The dataset named MAN TruckScenes is the first large-scale multimodal dataset dedicated to autonomous trucks. It contains 747 scenarios collected from typical long-haul trucking environments, featuring diverse environmental conditions. The dataset is equipped with 4 cameras, 6 LiDAR sensors, 6 radar sensors, 2 inertial measurement units (IMUs), as well as high-precision Global Navigation Satellite System (GNSS) data. It provides 4D radar data with 360° coverage and offers 3D bounding box annotations for 27 object categories. Comprising 747 scenarios each with a duration of 20 seconds, this dataset is designed to support perception tasks for autonomous trucks.

搜集汇总
数据集介绍
TruckScenes 数据集图片
背景与挑战
背景概述
MAN TruckScenes是全球首个公开的自动驾驶卡车数据集,专为卡车场景设计,包含多模态传感器数据(如摄像头、雷达和激光雷达)以及详细的元数据注释。该数据集覆盖多样化的驾驶条件,旨在支持自动驾驶卡车系统的研究和开发,并提供了完整的开发工具链便于使用。
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