Data-Gouv-FR/pathologies-effectif-de-patients-par-pathologie-sexe-classe-dage-et-territoire-departement-regio
收藏资源简介：
该数据集是Data pathologies网站上数据可视化可用的来源之一。 ### 一般信息： 数据展示了由所有医疗保险制度覆盖的患者数量信息。这些数据按病理、慢性治疗或医疗事件、性别、年龄组、区域和部门提供。 病理、慢性治疗和医疗事件分为以下类别： * 心脑血管疾病； * 血管风险治疗（除病理外）； * 糖尿病； * 癌症； * 精神疾病； * 精神药物治疗（除病理外）； * 神经系统疾病； * 慢性呼吸系统疾病（除囊性纤维化外）； * 炎症性或罕见疾病或HIV感染； * 终末期慢性肾衰竭； * 肝脏或胰腺疾病（除囊性纤维化外）； * 长期病症（包括31和32）因其他原因； * 因Covid-19住院（从2020年开始）； * 产科（伴有或不伴有病理）； * 镇痛或抗炎治疗（除病理、治疗、产科或住院外）； * 未识别病理的住院（伴有或不伴有病理、治疗或产科）。 此外，还展示了未出现上述任何病理、慢性治疗或医疗事件的人员的报销费用，以及医疗保险病理和费用映射中全体人口的日常医疗消费费用。 数据中还展示了相应的患病率。它对应于在特定时间点，在某一人口中（以百分比表示）因某种病理（或慢性治疗或医疗事件）而接受治疗的患者比例。此处使用的人口是医疗保险病理和费用映射中的人口。 ### 什么是医疗保险病理和费用映射的人口？ 映射人口统计了所有强制性医疗保险受益人，无论其所属制度如何： * 在当年至少享受过一次福利（医生诊疗、护理或理疗、药品、检验、运输等）； * 和/或在当年至少住过一次公立或私立医疗机构（内科、外科、产科、精神病科、康复和适应护理、外部诊疗或家庭住院）。 截至2024年，它汇集了6740万所有医疗保险制度的受益人，他们使用了报销医疗。法国国家医疗保险基金（Cnam）使用此人口进行多项研究，并生成关于医疗保险病理和费用的数据。 欲了解更多信息，请查阅网站上的[方法]页面。 ### 统计保密性： 出于对统计保密性的尊重（1951年6月7日法律），并确保无法直接或间接识别个人，当接受治疗的患者数量少于11人时，不提供任何关于患者数量的信息。指标值在数据集中由变量“NS”（不显著）表示，并在图形表示中固定为“不显著”。 ### 2025年7月11日更新：2015年至2023年数据更新 数据历史已更新： * **2015年至2022年的数据已更新** * **2023年的数据现已可用** 此新版本数据（2025年7月）因此取代了先前版本（2024年7月）。 ### 数据更新： 在“导出”选项卡中提供的下载数据每年更新（2015年至2023年法国全境数据）。
Ce jeu de données est une des sources de datavisualisations disponibles sur le site [Data pathologies](https://data.ameli.fr/pages/data-pathologies/). ### Informations générales : Les données présentent des informations sur les effectifs de patients pris en charge par lensemble des régimes dassurance maladie. Elles sont disponibles par pathologie, traitement chronique ou épisode de soins, sexe, classe d’âge, région et département. Les pathologies, traitements chroniques et épisodes de soins sont regroupés dans les catégories suivantes : * maladies cardioneurovasculaires ; * traitements du risque vasculaire (hors pathologies) ; * diabète ; * cancers ; * pathologies psychiatriques ; * traitements psychotropes (hors pathologies) ; * maladies neurologiques ; * maladies respiratoires chroniques (hors mucoviscidose) ; * maladies inflammatoires ou rares ou infection VIH ; * insuffisance rénale chronique terminale ; * maladies du foie ou du pancréas (hors mucoviscidose) ; * affections de longue durée (dont 31 et 32) pour dautres causes ; * hospitalisation pour Covid-19 (à partir de 2020) ; * maternité (avec ou sans pathologies) ; * traitement antalgique ou anti-inflammatoire (hors pathologies, traitements, maternité ou hospitalisations) ; * hospitalisations hors pathologies repérées (avec ou sans pathologies, traitements ou maternité). Les dépenses remboursées des personnes qui ne présentent aucune des pathologies, traitements chroniques ou épisodes de soins mentionnés ci-dessus sont également présentées, ainsi que celles attribuées à la consommation courante de soins pour l’ensemble de la population de la cartographie des pathologies et des dépenses de lAssurance Maladie. La prévalence correspondante est également présentée dans les données. Elle correspond à la proportion de patients pris en charge, à un moment donné, pour une pathologie (ou traitement chronique ou épisode de soins) dans une population (en %). La population utilisée ici est celle de la cartographie des pathologies et des dépenses de lAssurance Maladie. ### Qu’est-ce que la population de la cartographie des pathologies et des dépenses de l’Assurance Maladie ? La population de la cartographie recense l’ensemble des bénéficiaires de l’assurance maladie obligatoire, quel que soit leur régime d’affiliation : * ayant bénéficié dau moins une prestation dans l’année (soins de médecins, soins infirmiers ou de kinésithérapie, médicament, biologie, transports etc.) ; * et/ou ayant séjourné au moins une fois dans un établissement de santé public ou privé dans l’année (séjours en médecine, chirurgie, obstétrique, psychiatrie, soins de suite et de réadaptation, actes et consultations externes ou hospitalisation à domicile). Elle rassemble en 2024, 67,4 millions de bénéficiaires de lensemble des régimes dassurance maladie, ayant eu recours à des soins remboursés. Cette population est utilisée par la Caisse nationale de l’assurance Maladie (Cnam) pour réaliser de nombreuses études et produire des données sur les pathologies et les dépenses de l’Assurance Maladie. Pour plus dinformations, consulter la page [Méthode](https://observatoirepathologies-cnam.opendatasoft.com/pages/methode/) du site. ### Secret statistique : Par respect pour le secret statistique (loi du 7 juin 1951) et afin que l’identification directe ou indirecte des individus soit impossible, aucune information sur les effectifs nest communiquée lorsque le nombre de patients pris en charge est inférieur à 11. La valeur de lindicateur est alors indiqué par la variable « NS » (non significatif) dans le jeu de données et fixée à "Non significatif" dans les représentations graphiques. ### Mise à jour du 11/07/2025 : actualisation des données de 2015 à 2023 L’historique des données a été mis à jour : * les données de **2015 à 2022 ont été actualisées** * les données de **2023 sont maintenant disponibles** Cette nouvelle version des données (juillet 2025) remplace ainsi la précédente (datant de juillet 2024). ### Mise à jour des données : Les données proposées en téléchargement dans l’onglet « Export » sont mises à jour chaque année (données de la France entière de 2015 à 2023).
